教育部人工智慧科技創新專家組2名單(公號回覆“教育部AI工作組”下載PDF資料，歡迎轉發、讚賞支援科普)

教育部 科學Sciences 今天

科學Sciences導讀：教育部人工智慧科技創新專家組2名單：諮詢組、工作組，附表格版名單內容，方便複製和排版列印。歡迎留言探討科學、技術、工程、方案。

A教育部人工智慧科技創新專家組2名單(1421字)

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資訊名稱：教育部辦公廳關於成立教育部人工智慧科技創新專家組的函

資訊索引：360A16-02-2018-0022-1，生成日期：2018-08-24，發文機構：教育部辦公廳

發文字號：教技廳函〔2018〕69號，資訊類別：發展規劃

內容概述：教育部辦公廳釋出《關於成立教育部人工智慧科技創新專家組的函》。

教技廳函〔2018〕69號

教育部辦公廳關於成立教育部人工智慧

科技創新專家組的函

各省、自治區、直轄市教育廳（教委），新疆生產建設兵團教育局，有關部門（單位）教育司（局），部屬各高等學校、部省合建各高等學校：

為落實《教育部關於印發高等學校人工智慧創新行動計劃的通知》（教技〔2018〕3號），加強科技界、教育界和產業界的溝通交流，推進科技創新、產業發展和人才培養形成合力，促進人工智慧發展，經研究，決定成立教育部人工智慧科技創新專家組（以下簡稱專家組）。

一、專家組性質

專家組在教育部組織下，對推動高校人工智慧創新行動計劃開展研究、諮詢和指導，由諮詢組和工作組組成。

二、主要任務

諮詢組主要任務是對高校人工智慧人才培養、科技創新和產學研合作等政策、規劃提出諮詢建議；工作組主要任務是承擔諮詢組日常工作，並接受教育部委託開展人工智慧相關領域專項工作和專題研究等工作。

三、專家組組成

諮詢組由高校、企業在人工智慧領域具有戰略思考、實踐經驗和影響力的專家學者組成；工作組由開展人工智慧領域創新與實踐基礎好的高校相關專家組成。諮詢組和工作組各設組長1名、副組長2名。

本屆專家組任期自2018年8月1日起至2020年12月31日止。

附件：1.教育部人工智慧科技創新專家組諮詢組專家名單

2.教育部人工智慧科技創新專家組工作組專家名單

教育部辦公廳2018年7月26日

附件1.教育部人工智慧科技創新專家組諮詢組專家名單

教育部人工智慧科技創新專家組諮詢組專家名單

附件2.教育部人工智慧科技創新專家組工作組專家名單馬克思、恩格斯

教育部人工智慧科技創新專家組工作組專家名單

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參考文獻(306字)

1.教育部辦公廳.教育部辦公廳關於成立教育部人工智慧科技創新專家組的函.[EB/OL]教育部http://www.moe.gov.cn/srcsite/A16/moe_784/201809/t20180903_347092.html,2018-07-26.

x.秦隴紀．資料簡化社群2018年全球資料庫總結及18種主流資料庫介紹；資料科學與大資料技術專業概論；人工智慧研究現狀及教育應用；資訊社會的資料資源概論；純文字資料溯源與簡化之神經網路訓練；大資料簡化之技術體系．[EB/OL]資料簡化DataSimp(微信公眾號)，http://www.datasimp.org，2017-06-06．

教育部人工智慧科技創新專家組2名單(1526字)

秦隴紀

簡介：教育部人工智慧科技創新專家組2名單。（公號回覆“教育部AI工作組”，文末“閱讀原文”可下載2表3k字3頁PDF資料，歡迎轉發、讚賞支援科普。)藍色連結“科學Sciences”關注後下方選單項有文章分類頁。作者：教育部。來源：公開文章轉載、資料簡化社群秦隴紀微信群聊公眾號，引文出處請看參考文獻。主編譯者：秦隴紀，資料簡化社群、科學Sciences、知識簡化新媒體創立者，資料簡化OS架構師、C/Java/Python/Prolog程式設計師，IT教師。每天大量中英文閱讀/設計開發除錯/文章匯譯編簡化，時間精力人力有限，歡迎轉發/讚賞/加入支援社群。版權宣告：科普文章僅供學習研究，公開資料©版權歸原作者，請勿用於商業非法目的。秦隴紀2018資料簡化DataSimp綜合匯譯編，投稿合作，或出處有誤、侵權、錯誤或疏漏(包括原文錯誤)等，請聯絡[email protected]溝通、指正、授權、刪除等。歡迎轉發：“資料簡化DataSimp、科學Sciences、知識簡化”新媒體聚集專業領域一線研究員；研究技術時也傳播知識、專業視角解釋和普及科學現象和原理，展現自然社會生活之科學麵。秦隴紀發起未覆蓋各領域，期待您參與~~強烈譴責超市銀行、學校醫院、政府公司肆意收集、濫用、倒賣公民姓名、身份證號手機號、單位家庭住址、生物資訊等隱私資料！

教育部人工智慧科技創新專家組2名單(1526字)目錄

A教育部人工智慧科技創新專家組2名單(1421字)

附件1.教育部人工智慧科技創新專家組諮詢組專家名單

附件2.教育部人工智慧科技創新專家組工作組專家名單馬克思、恩格斯

參考文獻(306字)Appx.資料簡化DataSimp社群簡介(835字)

Appx.資料簡化DataSimp社群簡介(835字)

資訊社會之資料、資訊、知識、理論持續累積，遠超個人認知學習的時間、精力和能力。應對大資料時代的資料爆炸、資訊爆炸、知識爆炸，解決之道重在資料簡化(DataSimplification)：簡化減少知識、媒體、社交資料，使資訊、資料、知識越來越簡單，符合人與裝置的負荷。資料簡化2018年會議(DS2018)聚焦資料簡化技術(DataSimplificationTechniques)：對各類資料從採集、處理、儲存、閱讀、分析、邏輯、形式等方面做簡化，應用於資訊及資料系統、知識工程、各類資料庫、物理空間表徵、生物醫學資料，數學統計、自然語言處理、機器學習技術、人工智慧等領域。歡迎投稿資料科學技術、簡化例項相關論文提交電子版（最好有PDF格式）。填寫申請表加入資料簡化DataSimp社群成員，應至少一篇資料智慧、程式設計開發IT文章：①高質量原創或翻譯美歐資料科技論文；②社群網站義工或完善S圈型黑白靜態和三彩色動態社群LOGO圖示。論文投稿、加入資料簡化社群，詳情訪問www.datasimp.org社群網站，網站維護請投會員郵箱[email protected]63.com。請關注公眾號“資料簡化DataSimp”留言，或加微信QinlongGEcai（備註：姓名/單位-職務/學校-專業/手機號），免費加入投稿群或“科學Sciences學術文獻”讀者微信群等。長按下圖“識別圖中二維碼”關注三個公眾號（搜名稱也行，關注後底部選單有文章分類頁連結）：

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