在我們開發專案的過程中，經常會對資料做分頁展示，如果每次請求都去查詢資料庫，當訪問量增大時，勢必會加重資料庫的負載，降低資料庫效能。然而，有些資料的是極少變動的，或者說變動的頻率不是很高，這時如果將這些資料進行快取，不僅可以提高程式效能，還能降低資料庫的負載。下面就給出高併發下的分頁資料快取方案。

一、需要了解的一些知識點

1、redis的hmset(key, value)方法，將key值設定為value，value是map型別的資料結構

2、redis的hgetAll(key)方法，獲取key的值，改值的型別為map型別的

3、關鍵字synchronized

4、key值包含的一些關鍵資訊，字首+當前的頁數+每頁資料的大小等

二、程式碼實現

1. /* (non-Javadoc)

2. * 預設為60秒重新整理一次;採用加鎖模式應對高併發

3. */

4. @Override

5. public Page<StrategySummary> getAdvisorStrategys(AdvisorCondition condition) throws IOException{

6. Pageable pageable=condition.getPage();

7. int currentPage = pageable.getPageNumber();

8. int pageSize = pageable.getPageSize();

9. Map<String,String> result=RedisUtil.getMap("advisor:"+condition.getId()+"_number:"+currentPage+"_size:"+pageSize, MARKET);

10. if (result!=null&&result.size()>0) {

11. List<StrategySummary> dataList=JsonUtils.toJavaBeanList(result.get("data"), new TypeReference<List<StrategySummary>>() {});

12. long total=Long.valueOf(result.get("total"));

13. return new PageImplBean<StrategySummary>(dataList, pageable, total);

14. } else {

15. Page<StrategySummary> page=null;

16. synchronized (MobileAppServiceImpl.class) { //當首個執行緒將資料快取後，後面的執行緒需再次檢查，防止重複查詢資料庫和快取資料

17. int count = 0;

18. for (int i = 0; i < 3; i++) { //取3次，防止獲取失敗

19. Map<String,String> map =RedisUtil.getMap("advisor:"+condition.getId()+"_number:"+currentPage+"_size:"+pageSize, MARKET);

20. if (map==null||map.size()==0) {

21. continue;

22. }

23. if (map!=null&&map.size()>0) {

24. count++;

25. break;

26. }

27. }

28. if (count==0) {

29. page= mobileAppDao.getAdvisorStrategys(condition);

30. List<StrategySummary> dataList=page.getContent();

31. long total=page.getTotalElements();

32. if(dataList.size()>0){

33. Map<String, String> map=new HashMap<String,String>();

34. map.put("data", JsonUtils.toJsonString(dataList));

35. map.put("total", String.valueOf(total));

36. RedisUtil.setMapWithExpire("advisor:"+condition.getId()+"_number:"+currentPage+"_size:"+pageSize, map, MARKET);

37. }

38. }else{

39. Map<String,String> map =RedisUtil.getMap("advisor:"+condition.getId()+"_number:"+currentPage+"_size:"+pageSize, MARKET);

40. List<StrategySummary> dataList=JsonUtils.toJavaBeanList(map.get("data"), new TypeReference<List<StrategySummary>>() {});

41. long total=Long.valueOf(map.get("total"));

42. page= new PageImplBean<StrategySummary>(dataList, pageable, total);

43. }

44. }

45. return page;

46. }

47.  

48. }