機器學習基礎（五十八）—— 夏農熵 相對熵（KL散度）與交叉熵
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1. 夏農熵（Shannon entropy）
資訊熵（又叫夏農熵）反映了一個系統的無序化（有序化）程度，一個系統越有序，資訊熵就越低，反之就越高。
如果一個隨機變數 X
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