numpy中的arg系列函式
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覺得有用的話,歡迎一起討論相互學習~Follow Me
不定期更新，現學現賣numpy中arg系列函式被經常使用，通常先進行排序然後返回原陣列特定的索引。
argmax
將陣列排序後返回陣列元素從小到大依次排序的·
最大的元素索引argmin
將陣列排序後返回陣列元素從小到大依次排序的·
最小的元素索引argsort
將陣列排序後返回陣列元素從小到大依次排序的·
所有元素索引
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簡單介紹 numpy中的聚合函式
簡單介紹 numpy中的聚合函式 使用numpy之前先匯入numpy import numpy as np np.sum() //求和 np.prod() //所有元素相乘 np.mean() //平均值 np.std() //標準差 np.var() //方差 np.medi
numpy中的meshgrid函式
numpy中的meshgrid函式 2017年12月17日 20:50:46 修煉之路 閱讀數：5170更多 個人分類： numpy修煉之路 版權宣告：本文為博主原創文章，未經博主允許不得轉載。 https://blog.csdn.net/sinat_29957455/article/
numpy中：tile函式用法
tile函式位於python模組 numpy.lib.shape_base中，他的功能是重複某個陣列。比如tile(A,n)，功能是將陣列A重複n次，構成一個新的陣列，我們還是使用具體的例子來說明問題 ①先來引入numpy下的所有方法 from numpy import *
numpy中的統計函式運算
import numpy as np _arr1 = 5-np.arange(1,13).reshape(4,3) #初始化一個4*3的矩陣，元素是按順序-7到4 print(_arr1) _arr2 = np.random.randint(1,10,size=12).reshape(4,3) #初
numpy中的tile函式的使用說明
numpy中的tile函式網上講解的有很多，但大概都是一帶而過，這裡參照官方文件進行一下說明。 def tile(A, reps): “”” Construct an array by repeating A the number of times given by re
numpy中的expand_dims函式
常見的一種應用場景： 條件：假設A的shape為[4, 2]，B的shape為[5, 2] 目的：實現A中的每一行, 減去B中的所有行（broadcast操作）。 實現： A1 = np.expand_dims(A, -2) => A1的shape變為[4,
numpy中一些常用函式記錄（3）
1. np.prod() ： prod函式用於求陣列元素的乘積。 Note: 陣列沒有元素，即為空時，得到的值為 1.0 In [2]: np.prod([]) Out[2]: 1.0 In [4]: np.prod([[],[]]) Out[4]: 1.0
【python】numpy中的tile函式
tile函式 在看機器學習實戰這本書時，遇到numpy.tile(A,B)函式，愣是沒看懂怎麼回事，裝了numpy模組後，實驗了幾把，原來是這樣子： 重複A，B次，這裡的B可以時int型別也可以是遠組型別。 >>> import num
Numpy中的clip函式
clip(Array,Array_min,Array_max) 把原始矩陣Array中，比Array_min小的元素都替換成Array_min，比Array_max大的元素都替換成Array_max
numpy中的mean()函式
mean() 函式定義： numpy.mean(a, axis, dtype, out，keepdims ) mean()函式功能：求取均值 經常操作的引數為axis，以m * n矩陣舉例： axis
numpy中的cumsum函式
Cumsum ：計算軸向元素累加和，返回由中間結果組成的陣列 重點就是返回值是“由中間結果組成的陣列” 以下程式碼在python3.6版本執行成功！ 下面看程式碼，定義一個223的陣列，所以其shape是2，2，3，索引分別0，1，2 shape 索引 2 0 2 1 3 2 程式碼：
numpy中的squeeze()函式
numpy.squeeze(a, axis=None) squeeze()函式的功能是：從矩陣shape中，去掉維度為1的。例如一個矩陣是的shape是（5， 1），使用過這個函式後，結果為（5，）。 引數： a是輸入的矩陣 axis : 選擇shape
numpy中的size()函式
介紹 size()函式主要是用來統計矩陣元素個數，或矩陣某一維上的元素個數的函式。 引數 numpy.size(a, axis=None) a：輸入的矩陣 axis：int型的可選引數，指定返回哪一維的元素個數。當沒有指定時，返回整個矩陣的元素個數。
Linux中exec系列函式的應用
這段時間在研究linux中使用者登陸和shell執行程式的原理。我們知道，shell命令分為內部命令和外部命令，內部命令有諸如cd,history,exit,echo等，常見的外部命令有ls,ping,netstat等，通過type命令可以檢視一個命令是內部命令還是外部命令
php中ob_start()系列函式的使用
我在看《php設計模式》的時候看到一個有趣的函式ob_start(),查了一下網友的部落格，滿心歡喜，我們在平時做模版快取會選擇Smart，實際上我們可以自己來，不借助其他工具，對於我這樣對程式碼控制慾強的人來說簡直好東西。輸出控制函式可以幫助我們自由的控制php指
【Python】numpy中的sum函式的使用
sum() 沒有axis引數表示全部資料相加 axis=0，表示按列相加 axis=1，表示按行相加 a = array([[1,2,3],[4,5,6]]) print(a) b = sum(a) print (b) c = sum(a, axis=0) print(
numpy中的where()函式
test_data=np.where(df_test>120,1,0) where算是三目運算子，where(條件，真，假) Return elements, either from x or y, depending on condition. If only
numpy中的tile函式
最近在機器學習實戰中學習knn分類演算法的過程中用到了tile函式，在此記錄下來此函式的用法。函式原型：numpy.tile(A,reps) #簡單理解是此函式將A進行重複輸出其中A和reps都是array_like的引數，A可以是：array,list,tuple,dict
Linux中backtrace()系列函式的應用例項
一、引言 backtrace()系列函式可用來輸出程式碼出錯時的函式呼叫關係。 A backtrace is the series of currently active function calls for the program. #include <ex