將mnist獲得的資料還原成圖片形式
MNIST是一個手寫數字資料集，裡面所包含的資料元素是類似於一個1×784矩陣和1×10矩陣的結構，那麼，如何將這些資料元素轉化為更加直觀的影象呢？通過以下python程式碼，可以實現。
1 from PIL import Image 2 from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data 3 import numpy as np 4 import matplotlib.pyplot as plt 5 6 #獲取資料集 7 mnist = input_data.read_data_sets("MNIST_data/",one_hot=True) 8 #fdata為影象資料，label為該影象的標籤 9 fdata,label = mnist.train.next_batch(1) 10 #將1*784矩陣變為28*28的矩陣 11 data = np.matrix(fdata).reshape(28,28) 12 data = data*255 13 #矩陣轉影象 14 new_im = Image.fromarray(data.astype(np.uint8)) 15 new_im.show()
效果如下：
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