https://blog.csdn.net/LOLITA0164/article/details/80195124

numpy
簡介
NumPy（Numeric Python）是一個Python包。它是一個由多維陣列物件和用於處理陣列的例程集合組成的庫。

Numeric，即NumPy的前身，是由Jim Hugunin開發的，其也開發了另外一個包Numarray，它擁有一些額外的功能。2005年，Travis Oliphant 通過將 Numarray 的功能整合到 Numeric 包中來建立了 NumPy 包。這個開源專案擁有很多貢獻者。

NumPy通常與 SciPy (Scientific Python) 和 Matplotlib（繪相簿）一起使用。

功能
a. 陣列的算數和邏輯運算
b. 傅立葉變換和用於圖形操作
c. 與線性代數有關的操作：擁有線性代數和隨機數生成的內建函式

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pandas
簡介
python Data Analysis Library 或 pandas是基於NumPy的一種工具，該工具是為了解決資料分析任務而建立的。Pandas納入了大量庫和一些標準的資料模型，提供了高效地操作大型資料集所需的工具。pandas提供了大量能使我們快速便捷地傳裡資料的函式和方法。

Pandas用於廣泛的領域，包括金融，經濟，統計，分析等學術和商業領域。

發展
Pandas是python的一個數據分析包，最初由AQR Capital Management 於2008年4月開發，並於2009年底開源出來，目前由專注於Python資料包開發的PyData開發team繼續開發和維護，屬於PyData專案的一部分。Pandas最初被作為金融資料分析工具而開發書來，因此，pandas為時間序列分析提供了很好的支援。Pandas的名稱來自於面板資料（panel data）和python資料分析（data analysis）。panel data是經濟學中關於多維資料集的一個術語，在Pandas中也提供了panel的資料型別。

資料結構
Series：一維陣列，與Numpy中的一維array類似。二者與Python基本的資料結構List也很相近，其區別是：List中的元素可以是不同的資料型別，而Array和Series中則只允許儲存相同的資料型別，這樣可以更有效的使用記憶體，提高運算效率。

Time-Series：以時間為索引的Series。

DataFrame：二維的表格型資料結構。很多功能與R中的data.frame類似。可以將DataFrame理解為Series的容器。

Panel：三維的陣列，可以理解為DataFrame的容器。

以上內容來自於百度百科：pandas

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scipy
簡介
scipy是基於numpy的科學計算核心包，它能與NumPy陣列一起工作，並提供了許多使用者友好和高效的數字實踐，如實現插值，積分，優化，影象處理等等。

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簡而言之
Numpy：N維陣列容器，矩陣

Pandas：表格容器

Scipy：科學計算函式庫

Matplotlib：繪圖
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作者：LOLITA0164  
來源：CSDN  
原文：https://blog.csdn.net/LOLITA0164/article/details/80195124  
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