跟大家已經分享了這麼長時間的大資料文章了，我們的一起來學大資料系列已經將Java和Linux全部做了一次基礎的分享。

今天，我把我整理的全套大資料資源分享給大家，一起共同學習，記得關注呦。

很多初學者，對大資料的概念都是模糊不清的，大資料是什麼，能做什麼，學的時候，該按照什麼線路去學習，學完往哪方面發展，想深入瞭解，想學習的同學歡迎加入大資料學習qq群：199427210，有大量乾貨（零基礎以及進階的經典實戰）分享給大家，並且有清華大學畢業的資深大資料講師給大家免費授課，給大家分享目前國內最完整的大資料高階實戰實用學習流程體系

Java基礎

java是大資料的鋪墊，是我們學習大資料之前必要的一門必修課。之前我也給大家介紹了一篇文章，就是將為什麼要在學大資料之前學習java。大家可以檢視下面的文章回顧一下。

一起來學大資料｜為何學習大資料，要先學Java？之茅塞頓開

這裡是我們Java基礎的部分資源。

JavaWeb

web在大資料的視覺化中起到了舉足輕重的作用，我們分析的資料是乾巴巴的，在沒有視覺化之前。通過JavaWeb的簡單學習，我們可以瞭解前端的一些知識點。

一起來學大資料｜確認過眼神，初識JavaWeb，美的不得了

準確的講我們學習大資料的主要負責的是後臺的執行，前端的東西交給前端工程師即可，所以這裡我們並不需要學習太深，而且前端東西也比較雜碎，不如花更多的時間去學習我們下面的視訊。

三大框架

到這裡，我們就進去的java更高一級的學習，通過框架的學習，我們可以達到企業級應用的簡單開發。

一起來學大資料｜優秀的持久層框架Mybatis，連線資料庫快人一步

一起來學大資料｜此框只應天上有，後起之秀SpringMVC

一起來學大資料｜山外之山的SpringBoot，讓框架簡單起來

Linux

linux是大資料的入門基礎，在這裡我們會學習linux系統的中的詳細命令，以及如何去搭建大資料環境的叢集，shell程式設計等等。我們從這裡走進大資料的學習。

一起來學大資料｜走進Linux之門，學習大資料的重中之重

Hadoop

當資料分析面對的是海量（1T以上）的資料時，普通技術手段難以勝任，就需要更強大的技術手段來實現。

大資料技術的核心，其實就是解決海量資料場景下的資料儲存和運算問題;而海量資料場景下的資料儲存和運算的核心技術又是：分散式技術。

一起來學大資料｜千呼萬喚始出來的大資料技術，Hadoop與HDFS

Scala

Scala是一種多正規化的程式語言，類似java的程式語言，整合面向物件程式設計和函數語言程式設計的各種特性，而且無縫地結合了指令式程式設計和函數語言程式設計風格。通過學習Scala語言，我們為下面的spark的學習做鋪墊。

Spark

Spark 是研發師專門為龐大海量資料處理而設計的快速通用的計算引擎，其是在 Scala 語言中實現的，spark將 Scala 用作其應用程式框架。與 Hadoop 不同，Spark 和 Scala 能夠緊密整合，其中的 Scala 可以像操作本地集合物件一樣輕鬆地操作分散式資料集。

上面就是對大資料視訊的一些簡單的分析，通過這些的學習大家能夠基本掌握大資料的內容，最後想成為真正的大師還要勤加練習。