-- 確保內容百分之百準確，比搶頭條更重要
 -- 國際傳播需要考慮渠道和受眾的跨文化差異
 -- 藉助人工智慧與大資料促進新聞釋出模式的良性迴圈

中國烏鎮2018年11月8日電 /美通社/ -- 11月8日，美通社全球內容授權與釋出副總裁柯佳時(Joshua B. Cohen)應邀出席在中國烏鎮舉行的2018第五屆世界網際網路大會“媒體變革與傳播創新”分論壇，發表題為“全球新聞分發模式創新發展”的主題演講，騰訊公司董事會主席兼CEO馬化騰、新浪董事長兼CEO、微博董事長曹國偉、科大訊飛董事長劉慶峰、印尼國家電視臺臺長荷爾米-雅賀亞等重量級嘉賓一同出席併發言。

在過去的20年，傳統媒體正在經歷著前所未有的生存壓力，人工智慧的出現，打破了原有新聞編輯室的秩序，搜尋引擎，社交媒體，數字技術的發展，以及移動裝置的普及，從根本上使全球新聞分發的格局發生變革，人們獲取資訊的主要媒介，由以前的報紙、電視、廣播，隨著網際網路媒體變成了PC螢幕，直到今天，手機螢幕成為了最大的媒介，在未來，物聯網(Internet of things)

在美國，以紐約時報、華爾街日報、華盛頓郵報等專業媒體為例，新聞編輯室每天生產的新聞故事在200-500篇之間，加起來每週就有超過1萬篇新聞產生。這些新聞資訊的分發在今天會更加的實時與碎片化，在幾個小時，甚至幾分鐘之內，一條 Breaking news 就可以通過網際網路傳遞到世界的各個角落。

在中國，我知道專業的媒體內容機構越來越多地依靠微博、微信，進行新聞內容的分發。社交媒體使單向新聞分發模式成為過去式，對於媒體的內容生產和新聞分發，也帶來很多的挑戰，而這些挑戰，在全球範圍內也普遍存在。

美通社的母公司 CISION 每年會做一個全球性媒體調查，報告結果聚焦於媒體新聞內容生產，分發影響最大的關鍵挑戰。事實上，虛假新聞已經連續兩年成為全球新聞記者關注的主要問題，新浪CEO曹國偉先生的發言提到微博也正在積極的應對虛假資訊帶來的挑戰。

56%的受訪記者表示，假新聞讓讀者對他們閱讀到的新聞內容持懷疑態度，71%的媒體記者認為公眾失去了對媒體的信任，雖然這一數字已經比去年的91%下降了20%，但也依然是一個嚴峻的事實。這種情況也正在不斷提高新聞標準的重要性，全球75%的媒體記者認為確保內容百分之百的準確，比搶到某一新聞的首發更重要。

在這個資訊爆炸的時代，社交媒體是人們最重要的新聞源，但大部分的虛假資訊也正是起源於社交媒體，尼爾森(Nielsen)的調查顯示，80%的受眾更加的信任來自贏媒體(Earned Media)的資訊，勝過付費釋出的廣告內容。而媒體的公信力也正是建立在對事實客觀公正的報道上，換句話說，人們更傾向於相信權威媒體的信源。

在技術方面，人工智慧(AI)將繼續改變媒體行業和全球新聞分發，在全球範圍內，34%的記者認為“不斷更新的社交媒體演算法”，會最大程度上改變他們的工作方式，其次是“視訊製作技術”和人工智慧、機器學習技術。在中國的調查我們發現，大資料技術、視訊直播、機器人寫稿、視覺化新聞、移動內容生產、內容演算法推薦等技術，在未來會對媒體的內容生產和分發方式產生深度影響。

過去新聞是靜止的，是單向的，大家能看到的都是一樣的新聞。不同的媒介有不同的資訊承載方式，面向不同型別、不同特點的受眾，故事講述的方式需要更有針對性。這首先就要求內容的生產需要更加的個性化、定製化，更多的利用圖片、視訊、音訊、資訊圖、直播等多媒體形式，實現內容與分發渠道的真正融合。

我知道，新華社、人民日報在中國的社交媒體上非常的成功，除了權威之外，更重要的是他們找到了新聞在不同分發平臺上最佳的故事講述方式，用中文來講就是“接地氣兒”。

作為一家有60多年曆史的企業新聞專線，發展到今天，美通社每週會幫助數千家企業，以40多種語言在全球170多個國家和地區，釋出超過5,000篇新聞稿。在新聞分發中，有很大一部分是品牌和組織機構產生的內容，如果要做到讓內容有效的分發給受眾，就更需要做到我剛才所講的，內容在不同渠道有獨特的故事講述。在國際傳播上，也需要考慮跨文化受眾的文化差異，當地國家或地區的傳播環境。

在中國，有很多品牌和政府組織在使用美通社覆蓋全球的釋出網路，剛剛在前天，阿里巴巴在進博會上通過美通社的媒體網路釋出了未來2000億美金的進出口計劃。另外還有騰訊、華為、廣交會，以及很多地方政府的宣傳與旅遊部門，也都在使用美通社的釋出網路進行全球媒體傳播。

中國網有一個視訊節目叫《中國三分鐘》，通過視訊很生動的在講述中國的故事，讓世界更好的瞭解中國，起到了很大的促進作用。還有一個例子是杭州旅委，美通社邀請美國ABC電視網的主持人 Stephanie Oswald 來到杭州，穿上旗袍遊覽西湖，體驗杭州文化，通過社交媒體、視訊直播、新聞釋出等方式，立體的向世界展示杭州。

這兩個案例的新聞分發方式，不再是簡單的圖文，更可以藉助視訊、直播等形式，通過社交媒體，移動直播，通過更加實時與生動的故事講述去影響目標受眾。

在今天，人工智慧和大資料可以幫助新聞媒體進行受眾定位，指導並追蹤新聞內容的生產、分發的全過程，新聞是否有效地觸達目標受眾，在何種場景下被受眾閱讀的次數、時長等資訊，都可以藉助技術更好的實現。

這裡有一個新聞分發的良性迴圈，首先要去傾聽，理解你的受眾，利用大資料去定位和驅動內容的生產分發策略，通過不同的媒介載體、內容形式獲得最大化傳播效果，讓每一篇內容具備能與使用者產生互動的生命力，最終去衡量，評估效果產生的價值，轉化，用於指導新一輪的內容生產與分發。

時間有限，以上是我今天的發言。我第一次來中國是1987 年，在南京大學留學一年。90年代我被英國金融時報派到中國工作。在過去的30年，我親眼見證了中國巨大的發展，中國正處於一個偉大的時代，我為中國感到激動，也希望美通社未來有更多機會幫助中國講好中國故事，謝謝大家。

瞭解更多詳情，請聯絡美通社受眾拓展部
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2018第五屆世界網際網路大會官網
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