今天使用caffe訓練resnet50的一個二分類模型，在模型訓練好後，打算用Python指令碼載入網路定義檔案deploy.prototxt測模型輸出的準確率時，出現瞭如下錯誤，折騰了好久才解決，在此記錄一下，為同樣碰到此問題的人提供一個trouble shooting的思路。

[libprotobuf ERROR google/protobuf/text_format.cc:274] Error parsing text-format caffe.NetParameter: 25:26: Message type "caffe.LayerParameter" has no field named 
"batch_norm_param".
WARNING: Logging before InitGoogleLogging() is written to STDERR
F1113 00:15:43.599743   701 upgrade_proto.cpp:928] Check failed: ReadProtoFromTextFile(param_file, param) Failed to parse NetParameter file: /home/****/ResNet50/deploy.prototxt
*** Check failure stack trace: ***
已放棄 (核心已轉儲)

分析：

　　①首先，根據打出的日誌，找到deploy.prototxt檔案出錯的位置，如下：

　　再檢視使用的caffe版本是否含有該層及引數，路徑及檔案如下：

　　開啟該檔案，若找不到錯誤顯示的引數則是caffe版本的原因（缺少該層的定義檔案，下載更新版本的caffe再編譯安裝）；

　　若找到該引數，說明使用的caffe沒有問題（和我一樣），如下：

　　②檢查使用的caffe是否編譯了Python介面，建議輸入以下命令進行重新編譯一遍，

make clean
make all -j4
make test -j4
make runtest
sudo make pycaffe

　　③檢查Python指令碼是否添加了caffe的Python介面到系統變數，如下：

caffe_root = '/home/*****/ssd-caffe/'  # 修改成你的Caffe專案路徑
sys.path.append(caffe_root + 'python')
import caffe

　　④如果還未解決問題，則檢查你的計算機是否編譯了多個版本的caffe，此時我們需要檢視~/.bashrc檔案，我們在指令碼中即使添加了使用的caffe到Python系統環境變數，系統還是會呼叫~/.bashrc檔案中的Python預設路徑，開啟該檔案，export出你使用的caffe的Python環境路徑，如下：

vi ~/.bashrc

source ~/.bashrc

　　OK，問題解決！重新run一下，程式順利跑通。