神經網路結構設計指導原則
下面這個神經網路結構設計指導原則是Andrew NG在coursera的ML課程中提到的：
- 輸入層：神經元個數=feature維度
- 輸出層：神經元個數=分類類別數
- 隱層：
- 預設只用一個隱層
- 如果用多個隱層，則每個隱層的神經元數目都一樣
- 隱層神經元個數越多，分類效果越好，但計算量會增大
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