部落格之資料結構與演算法目錄
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一、結構 為了能夠方便的檢視資料結構與演算法知識點，我將文章目錄羅列了一下 (1)演算法 1.複雜度分析 演算法 時間和空間複雜度的簡單理解小述 2.排序演算法知識點總結 演算法 直接插入排序小述 演算法 希爾排序小述 演算法 氣
python程式設計篇之資料結構與演算法(三)
連結串列 為什麼需要連結串列 順序表的構建需要預先知道資料大小來申請連續的儲存空間，而在進行擴充時又需要進行資料的搬遷，所以使用起來並不是很靈活。 連結串列結構可以充分利用計算機記憶體空間，實現靈活的記憶體動態管理。 連結串列的定義 連結串列（Linked li
極客講堂之資料結構與演算法之美（一）：複雜度分析（上）
（本文根據極客講堂——資料結構與演算法之美專欄的問答區整理修改而成，如有侵權還希望聯絡我鴨~） 一、什麼是複雜度分析？ 1.資料結構和演算法解決是“如何讓計算機更快時間、更省空間的解決問題”。 2.因此需從執行時間和佔用空間兩個維度來評估資料結構和演算法的效能。 3.分別
python程式設計篇之資料結構與演算法(九)
快速排序 快速排序（英語：Quicksort），又稱劃分交換排序（partition-exchange sort），通過一趟排序將要排序的資料分割成獨立的兩部分，其中一部分的所有資料都比另外一部分的所有資料都要小，然後再按此方法對這兩部分資料分別進行快速排序，整
python程式設計篇之資料結構與演算法(十一)
歸併排序 歸併排序是採用分治法的一個非常典型的應用。歸併排序的思想就是先遞迴分解陣列，再合併陣列。 將陣列分解最小之後，然後合併兩個有序陣列，基本思路是比較兩個陣列的最前面的數，誰小就先取誰，取了後相應的指標就往後移一位。然後再比較，直至一個數組為空，最後把另一
python程式設計篇之資料結構與演算法(十二)
搜尋 搜尋是在一個專案集合中找到一個特定專案的演算法過程。搜尋通常的答案是真的或假的，因為該專案是否存在。 搜尋的幾種常見方法：順序查詢、二分法查詢、二叉樹查詢、雜湊查詢 二分法查詢 二分查詢又稱折半查詢，優點是比較次數少，查詢速度快，平均效能好；其缺點是要求待
python程式設計篇之資料結構與演算法(十三)
樹與樹演算法 樹的概念 樹（英語：tree）是一種抽象資料型別（ADT）或是實作這種抽象資料型別的資料結構，用來模擬具有樹狀結構性質的資料集合。它是由n（n>=1）個有限節點組成一個具有層次關係的集合。把它叫做“樹”是因為它看起來像一棵倒掛的樹，也就是說它
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二叉樹 二叉樹的概念 二叉樹是每個節點最多有兩個子樹的樹結構。通常子樹被稱作“左子樹”（left subtree）和“右子樹”（right subtree） 二叉樹的性質 性質1: 在二叉樹的第i層上至多有2^(i-1)個結點（i>0） 性質2: 深度為k
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常見的策略有三種： 先進先出策略 FIFO（First In，First Out） 最少使用策略 LFU（Least Frequently Used） 最近最少使用策略 LRU（Least Recently Used） 對比陣列和連結串列： 陣列：是一塊連續的儲存單元 連結串
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一、基本概念： 1、什麼是快取？ 快取是一種提高資料讀取效能的技術，在硬體設計、軟體開發中都有著非廣泛的應用，比如常見的CPU快取、資料庫快取、瀏覽器快取等等。 2、為什麼使用快取？即快取的特點 快取的大小是有限的，當快取被用滿時，哪些資料應該被清
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基礎面試題之資料結構與演算法
資料結構 資料結構是對實際問題中的資料元素及相互間的聯絡的抽象。一般用線性表來表示常用資料結構，線性表分為順序儲存的順序表和連式儲存的連結串列。 常用資料結構 在學習演算法之前，必須要了解一些常用資料結構的概念。 棧：一種特殊串聯形式的抽象資料型別，可由連結串列或陣列實現，通過連結串列或陣列的
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一、基本認識 1、資料結構與演算法的關係？ （1）資料結構（data structure）： 資料結構指的是 資料與資料 之間的結構關係。比如：陣列、佇列、雜湊、樹 等結構。 （2）演算法： 演算法指的是 解決問題的步驟。 （3）兩者關係： 程式 = 資料結構 + 演算法。 解決問題可以有很多種方式，
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一、二叉樹補充、多叉樹 1、二叉樹（非遞迴實現遍歷） （1）前提 前面一篇介紹了 二叉樹、順序二叉樹、線索二叉樹、哈夫曼樹等樹結構。 可參考：https://www.cnblogs.com/l-y-h/p/13751459.html#_label5_1 （2）二叉樹遍歷 【遞迴與非遞迴實現：】