最大間隔轉為二次凸優化問題daidingdaiding
計算最大間隔：兩者等價，。
最小化
SVM的目標函式：上述的函式，很明顯是線性約束的二次規劃問題(即凸優化問題)。因目標函式是凸函式，約束是線性的，而且是二次形式。這是典型的二次規劃問題。可知，只要轉為凸優化問題，即該問題可以解決了。
(1)、最初的想法：對於無約束條件的最優化問題，即LoR中採用的梯度下降演算法即可求解全域性最優解。有約束的最優化問題，採用梯度下降？不好弄，因為會跑出約束之外。
T1、可以直接使用QP軟體求解w和b。對於不復雜的情況，通過計算軟體，其實就可以解決了。對於複雜情況，需要轉換為對偶問題。
T2、另外一種方法求解對偶問題。
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