python神經網路（五）輸入手寫數字進行識別
一、斷點續訓
為防止突然斷電、引數白跑的情況發生，在backward中加入類似於之前test中載入ckpt的操作，給所有w和b賦儲存在ckpt中的值：
（1） 如果儲存斷點檔案的目錄資料夾中，包含有效斷點狀態檔案，則返回該檔案:
- 引數說明
checkpoint_dir: 表示儲存斷點檔案的目錄
latest_filename: 斷點檔案的可選名稱，預設為checkpoint
ckpt = tf.train.get_checkpoint_state(checkpoint_dir,\
latest_filename = None)
**（2）**如果ckpt存在，且儲存的模型在指定路徑中存在
if ckpt and ckpt.model_checkpoint_path:
恢復當前會話，將ckpt中的值賦給 w 和 b
引數說明：sess：表示當前會話，之前儲存的結果會被載入入這個會話
ckpt.model_checkpoint_path：表示模型儲存的位置，不需要提供模型的名字，
因為有了位置會自動去檢視checkpoint檔案，看最新的模型叫什麼
【注】內容來自mooc人工智慧實踐第六講
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