2018年10月10日，華為全聯接大會的首日，C位歸屬者，毋庸置疑是“AI”~

華為輪值董事長徐直軍發表主題演講，系統闡述了華為的AI發展戰略，以及全棧全場景AI解決方案。徐直軍表示，人工智慧也是一種通用目的的技術，正在改變我們的社會和每一個行業，華為致力於實現“普惠AI”，為使用者提供“用得起、用得好、用得放心”的AI服務。

2017年9月，華為釋出了面向企業、政府的人工智慧服務平臺華為雲 EI。而今天釋出的全棧全場景AI解決方案，華為雲EI是解決方案強有力的支撐。華為雲EI能為企業、政府提供全棧人工智慧解決方案。

精彩的演講，總是令人意猶未盡。不過，沒關係，在全聯接大會的展廳中，華為雲EI的展臺們，為大家詳細的闡述著，如何實現“普惠AI”。

2018年10月10日，華為全聯接大會的首日，C位歸屬者，毋庸置疑是“AI”~

華為輪值董事長徐直軍發表主題演講，系統闡述了華為的AI發展戰略，以及全棧全場景AI解決方案。徐直軍表示，人工智慧也是一種通用目的的技術，正在改變我們的社會和每一個行業，華為致力於實現“普惠AI”，為使用者提供“用得起、用得好、用得放心”的AI服務。

2017年9月，華為釋出了面向企業、政府的人工智慧服務平臺華為雲 EI。而今天釋出的全棧全場景AI解決方案，華為雲EI是解決方案強有力的支撐。華為雲EI能為企業、政府提供全棧人工智慧解決方案。

精彩的演講，總是令人意猶未盡。不過，沒關係，在全聯接大會的展廳中，華為雲EI的展臺們，為大家詳細的闡述著，如何實現“普惠AI”。

【ModelArts：更快的普惠AI開發平臺】

華為AI發展戰略的其中一方面是打造全棧方案：打造面向雲、邊緣和端等全場景的、獨立的以及協同的、全棧解決方案，提供充裕的、經濟的算力資源，簡單易用、高效率、前流程的AI平臺。

這個平臺就是ModelArts!

2018年10月10日，華為全聯接大會的首日，C位歸屬者，毋庸置疑是“AI”~

華為輪值董事長徐直軍發表主題演講，系統闡述了華為的AI發展戰略，以及全棧全場景AI解決方案。徐直軍表示，人工智慧也是一種通用目的的技術，正在改變我們的社會和每一個行業，華為致力於實現“普惠AI”，為使用者提供“用得起、用得好、用得放心”的AI服務。

2017年9月，華為釋出了面向企業、政府的人工智慧服務平臺華為雲 EI。而今天釋出的全棧全場景AI解決方案，華為雲EI是解決方案強有力的支撐。華為雲EI能為企業、政府提供全棧人工智慧解決方案。

精彩的演講，總是令人意猶未盡。不過，沒關係，在全聯接大會的展廳中，華為雲EI的展臺們，為大家詳細的闡述著，如何實現“普惠AI”。

【ModelArts：更快的普惠AI開發平臺】

華為AI發展戰略的其中一方面是打造全棧方案：打造面向雲、邊緣和端等全場景的、獨立的以及協同的、全棧解決方案，提供充裕的、經濟的算力資源，簡單易用、高效率、前流程的AI平臺。

【Hilens慧眼：視覺AI應用開發平臺】

HiLens慧眼是一個端雲協同的視訊AI應用開發、部署、交易，海量裝置管理和海量視訊資料管理的平臺。HiLens應用市場預置20+面相家庭、園區、車聯網和工地等場景的主流AI應用，讓企業迅速獲得AI能力。

【交通+AI：打造城市神經網路，讓出行更美好】

交通智慧體實現了7*24小時全時段、全域交通路況感知、交通事件監測、區域協同實時訊號燈排程、交通態勢大屏展示、重點車輛管控等產品和解決方案，保障高效、綠色、安全出行。

全聯接大會展廳裡，交通態勢大屏展示著實時路況，大屏前的客戶絡繹不絕。

【物流+AI：讓物流更快、更安全】

我國每天有上億件快遞需要運輸，且數量還在持續增長。華為雲EI結合OCR服務、人證核身服務、行為檢測服務，打造智慧物流解決方案。實現物流過程的自動化、智慧化，有效提高物流效率，保障貨物安全派送、節約人力成本，提高使用者體驗。

物流需求日益苛刻和多樣化，各企業都需不斷提升自身核心競爭力，AI技術是其最佳驅動力。

【安全生產+AI： 構建智慧安全生產環境】

現有安全管理能力已逐漸達到瓶頸，AI技術的加入，助力企業構建智慧安全生產環境，通過安全帽佩戴檢測、人員行為檢測模型，提高施工環境安全性。自動學習能力的加入，極大提升物料盤點效率和工具管理能力，釋放人力。

【對話機器人：華為雲EI的智慧呼叫機器人】

日前，很多企業面臨客戶需求量增加，人力成本不斷增加；坐席人員培訓週期長，經驗堆積累；服務質量不可控等問題。

華為雲EI的對話機器人服務提供的解決方案，能夠訓練語義匹配模型，大幅提升服務效率；無縫轉人工，客戶體驗更自然；自動閉環知識，越用越聰明。

【資料湖，智慧大資料驅動業務創新】

智慧資料湖：一份儲存，隨處訪問，智慧管理，敏捷開發。

資料湖探索DLI：全託管Spark，海量資料計算分析
資料湖工廠DLF：一站式協同開發
資料湖可視DLV：資料的大屏呈現
資料湖治理服務DLG