JPEG&H.264的DCT變換與量化
阿新 • • 發佈：2018-11-14
JPEG的DCT變換和量化的內容
參考 https://blog.csdn.net/jubincn/article/details/6882179
補充說明：
- JPEG中的DCT變換是浮點運算。存在的缺點：
（1）由於在解碼端的浮點運算精度問題，會造成解碼後的資料失配，進而引起漂移；
（2）硬體實現中浮點運算的效率較低，導致編碼效率較低。 - 霍夫曼編碼背景知識參考 https://thecodeway.com/blog/?p=522
H.264的整數DCT變換和量化的內容
參考自《新一代視訊壓縮標準H264_AVC_畢厚傑》（書名可能不準確）
H.264標準對整數DCT_4x4變換及量化的過程講得十分詳細，為了更好地學習和理解整個過程，下面提出一些問題（大部分可在文中找到答案）。
Q1：JPEG和H.264的DCT變換有什麼異同？
Q2：整數DCT變換有哪些優點？
Q3：為什麼要避免浮點運算和除法？（額外問題）
答案可參考 https://blog.csdn.net/zzhongcy/article/details/77185573
關於硬體實現複雜運算的背景知識可參考
https://wenku.baidu.com/view/6c623aa8910ef12d2bf9e732.html?pn=51
Q4：蝶形快速演算法的原理是什麼？
提示：基於矩陣的對稱關係，行方向上對稱和反對稱隔行出現。
Q5：為什麼要進一步對直流係數（intra16x16 luma_DC4x4&chroma dc2x2）進行Hadamard變換？
Q6：Hadamard變換矩陣有什麼特點？
提示：對稱矩陣，可逆矩陣
Q7：為什麼要取d的近似值為1/2，b的近似值是怎麼得到的？
Q8：MF的值是怎麼算的？和什麼有關？
Q9：整數DCT變換的逆過程是怎樣的？（額外問題，畢厚傑的文中未涉及）
提示：與MF對應的值是V，計算方法類似MF。
具體可參考H.264 / MPEG-4 Part 10 White Paper
Q10：編碼分塊大小對壓縮有什麼影響？
答案可參考 http://www.docin.com/p-756389232.html