3GPP2 EVRC 以及語音壓縮演算法

阿新 • • 發佈：2018-11-14

3GPP2官方網站

http://www.3gpp2.org/

其中 specifications （翻譯：模板、規範）就是我們要找的文件

點選進入：

其中協議分為6類：

我們要找的EVRC 在C類，選擇C類進入：

關於語音演算法的另一個網站： http://www.voiceage.com

在這個頁面，我們可以看到各種語音演算法的介紹以及釋出規範：

3GPP2 EVRC 以及語音壓縮演算法

3GPP2官方網站 http://www.3gpp2.org/ 其中 specifications （翻譯：模板、規範）就是我們要找的文件點選進入：其中協議分為6類：我們要找的EVRC 在C類，選擇C類進入：關於語音演算法的另一個網

語音壓縮演算法測評及質量評估

語音質量是一種主觀的測量結果，依賴於聽說雙方對語音的主觀評價。因此，語音質量其實是一種意見，因為它取決於大量的個體感知判斷什麼是可以接受的或不能被接受。傳統的語音質量測試方法是通過在實驗室讓很多人試聽語音並按照ITU規範的“綜合意見評分法”(MOS)讓他們對語音質量給出主觀評價。很顯然這樣的測試手段不僅是主觀

C#文字轉語音以及語音閱讀小例項

轉載自：猿哥愛碼 c#實現語音閱讀以及文字轉語音檔案是基於c#的一個類庫（SpeechSynthesizer ）實現的，使用該類必須要新增引用using System.Speech.Synthesis;直接是無法新增引用的，先對專案進行新增應用示例圖 using System;

檔案在系統中的傳輸以及打包壓縮

檔案在系統中的傳輸 1.scp scp 　file 　[email protected]:/dir ##上傳 scp 　[email protected]:/file　 dir ##下載 2.rsync 　　　　 ##遠端同步，速度快，預設會忽略，檔案屬性，連結檔案 #

kmeans圖片壓縮演算法

1. 用K-means算做圖片壓縮讀取一張示例圖片或自己準備的圖片，觀察圖片存放資料特點。根據圖片的解析度，可適當降低解析度。再用k均值聚類演算法，將圖片中所有的顏色值做聚類。然後用聚類中心的顏色代替原來的顏色值。形成新的圖片。觀察原始圖片與新圖片所佔用記憶體的大小。將原始圖片與新

實現簡易字串壓縮演算法：由字母a-z或者A-Z組成，將其中連續出現2次以上（含2次）的字母轉換為字母和出現次數，

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atitit 解決教學記憶問題壓縮演算法原理哈夫曼 LZ77 gzip zlib deflate演算法.docx 目錄 1. 壓縮理論 1 1.1. 柯氏複雜性 1 2. 1 RLE 1

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二級取樣以及圖片壓縮

首先建立一個工具類用來對圖片進行二級取樣 ImageUtils package com.example.lenovo.myapplication.Utils; import android.graphics.Bitmap; import android.graphics.Bitma

深入解析資料壓縮演算法

1、為什麼要做資料壓縮？資料壓縮的主要目的還是減少資料傳輸或者轉移過程中的資料量。 2、什麼是資料壓縮？ &nb

截圖工具、免費圖床、以及圖片壓縮工具

一、免費圖床和截圖工具 1.1 新浪微博免費圖床：（親測）使用谷歌外掛：https://chrome.google.com/webstore/detail/%E6%96%B0%E6%B5%AA%E5%BE%AE%E5%8D%9A%E5%9B%BE%E5%BA%8A/fdfdnfpdpl

吳恩達改善深層神經網路引數：超引數除錯、正則化以及優化——優化演算法

機器學習的應用是一個高度依賴經驗的過程，伴隨著大量的迭代過程，你需要訓練大量的模型才能找到合適的那個，優化演算法能夠幫助你快速訓練模型。難點：機器學習沒有在大資料發揮最大的作用，我們可以利用巨大的資料集來訓練網路，但是在大資料下訓練網路速度很慢；使用快速的優化演算法大大提高效率

LZ4壓縮演算法分析

LZ4壓縮演算法是LZ算法系列中的一種，而且網上也號稱是目前最快的壓縮演算法之一，現沒時間親測也不對LZ系列演算法展開討論只分析LZ4。LZ4演算法有兩種壓縮方法，一種側重於壓縮速度，另一種側重於壓縮比，現討論的是側重於壓縮速度的方法。現給定字串dfabcdefghijklmnabcdkkkk

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目錄引： IEEE754 浮點數簡述舉例演算法原理工作流程壓縮結構簡要分析壓縮率測試小結：引：從之前研究TSM檔案格式，發現float型別的value是以facebook的gorilla paper encoding的演算法進行

二進位制壓縮 - 演算法

二進位制壓縮在程式設計時遇到每個資料只有兩種狀態，且 dfs 或者 bfs 時遍歷時間複雜度高時，可以採用二進位制壓縮資料，尤其是二維陣列。 1.二進位制壓縮一個二位陣列例如： -+-- ---- ---- -+-- 正常儲存資料回使用二位陣列，'+' -> 1,'

【圖文詳細】HDFS面試題：hdfs 的資料壓縮演算法？

(1) Gzip 壓縮優點：壓縮率比較高，而且壓縮/解壓速度也比較快； hadoop 本身支援，在應用中處理gzip 格式的檔案就和直接處理文字一樣；大部分 linux 系統都自帶 gzip 命令，使用方便. 缺點：不支援 split。應用場景：當每個檔案壓縮之後在 130M

常見的無失真壓縮演算法

無失真壓縮演算法 LZ77 演算法 LZ77 演算法的關鍵是搜尋，即在已經處理過的符號序列（資料流）中，尋找與待編碼符號序列相同的模式，如果找到匹配的模式，就設法對這個模式進行索引，也就是生成一個指標，然後輸出該索引即可。LZ77 演算法巧妙地實現了這個處理。為了幫助讀者理解演算法原理，我們用圖 5-8

使用DEFLATE壓縮演算法壓縮後，Base64編碼的方式傳輸經壓縮編碼的檔案內容

1、先把檔案以流的方式InputStream讀入in.read(s, 0, in.available()); /** * 功能：將批量檔案內容使用DEFLATE壓縮演算法壓縮，Base64編碼生成字串並返回<br> * 適用到的交易：批量代付，批量代收，批量退貨&

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[原始碼和文件分享]基於C++實現的LZW壓縮演算法

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