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分享《實用機器學習》中文版PDF+英文版PDF+源代碼

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中文版PDF,223頁,帶書簽目錄。
英文版PDF,266頁,帶書簽目錄。
中文和英文兩版對比學習。

配套源代碼。

作者: [美] Henrik Brink
出版社: 機械工業出版社
譯者: 程繼洪
本書介紹了實用機器學習的工作流程,主要從實用角度進行了描述,沒有數學公式和推導。本書涵蓋了數據收集與處理、模型構建、評價和優化、特征的識別、提取和選擇技術、高級特征工程、數據可視化技術以及模型的部署和安裝,結合3個真實案例全面、詳細地介紹了整個機器學習流程,還介紹了機器學習流程的擴展和大數據應用。

其中,中文版如圖:
技術分享圖片

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