目前，不少人都會對大資料分析有著濃厚的興趣，那麼什麼是大資料分析？大資料分析是指對海量的資料進行分析。大資料有4個顯著的特點， 海量資料、急速、種類繁多、資料真實。大資料被稱為當今最有潛質的IT詞彙，接踵而來的的資料探勘、資料安全、資料分析、資料儲存等等圍繞大資料的商業價值的利用逐漸成為行業人士爭相追捧的利潤焦點。

大資料分析的具體含義如下：

1.資料分析可以讓人們對資料產生更加優質的詮釋，而具有預知意義的分析可以讓分析員根據視覺化分析和資料分析後的結果做出一些預測性的推斷。

2.大資料的分析與儲存和資料的管理是一些資料分析層面的最佳實踐。通過按部就班的流程和工具對資料進行分析可以保證一個預先定義好的高質量的分析結果。 

3.不管使用者是資料分析領域中的專家，還是普通的使用者，可作為資料分析工具的始終只能是資料視覺化。視覺化可以直觀的展示資料，讓資料自己表達，讓客戶得到理想的結果。

4.大資料已經不像前些年給人一種虛無縹緲的感覺，而當下最重要的是對大資料進行分析，只有經過分析的資料，才能對使用者產生最重要的價值，越來越多人開始對什麼是大資料分析產生聯想，所以大資料的分析方式在整個IT領域就顯得尤為重要，可以說是決定最終資訊是否有價值的決定性因素。

• 傳統的資料分析就是在資料中尋找有價值的規律，這和現在的大資料在方向上是一致的。

• 大資料具有“高維、海量、實時”的特點，就是說資料量大，資料來源和資料的維度高，並且更新迅速的特點。

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