Google Earth Engine城市水體提取

大家都知道城市水體提取相比較於山區，丘陵的地區，肯定是比較難的，為什麽呢，因為城市水體有很多高層建築導致的陰影，這個就非常復雜了，而且現在很多高分影像只有可見光和近紅外波段，那麽我們如何準確提取城市水體呢？

Remoe Sensing2018年刊發了一篇城市水體高分影像自動提取算法（Two-Step Urban Water Index (TSUWI): A New Technique for High-Resolution Mapping of Urban SurfaceWater [J]Remote Sensing，2018），初步看來，效果還行，在高分二號上面效果不錯，我再想，如果對於開源的哨兵、Landsat如何？這些是中等分辨率影像，能做到嗎？

話不多說，利用GEE，直接編碼，實驗結果如下（以2018年10月的北京某景Sentinel2影像為例）：

(a) 這是原始影像

(b) 這是城市水體指數

(c) 這是城市陰影指數

(d) 這是城市水體提取結果，藍色為水體

其中城市水體指數和城市陰影指數計算公式如下所示：

我把最終成果發布成了APPengine(https://wang749195.users.earthengine.app/view/urbanwaterextraction)，大家可以直接在web上看，總的來說，實驗結果還是不錯的，去掉了陰影現象，這篇文章出自中科院遙感所，在此申明，值得一讀，後續我會發布C++軟件版本，Matlab版本，以及Python版本。我個人的開發思路是，首先用GEE實現，如果GEE不好實現，就用matlab或者python實現第一遍，效果可以，能工程應用，立馬就用GDAL+C++打包成工程源代碼，我感覺這樣會節省時間，且不會造成時間浪費。

（打個小廣告，本文兼職軟件開發，qq1044625113）。

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