9月13日，NVIDIA（英偉達）在北京國際飯店會議中心召開GTC China 2016大會。在會上，NVIDIA釋出了Tesla P4和Tesla P40兩款Pascal架構GPU。

本次集成了72億個電晶體的Tesla P4（2560個CUDA核心）和120億個電晶體的Tesla P40（3840個CUDA核心）是用來讓使用者識別和查詢語音、影象或文字的。Tesla P4&P40的效能相當於40個CPU，響應速度是CPU解決方案的45倍。同時，Pascal架構能助推深度學習加速65倍，最新一代的架構Pascal是首個專為深度學習而設計的GPU。

今年4月，NVIDIA推出過Tesla P100加速卡，它是用於執行深度學習神經網路任務的。速度是英偉達之前高端系統的12倍，研發費用高達20億美元，單個晶片上集成了150億個電晶體，是後續即將推出的DGX-1 深度學習系統的核心組成部分。Tesla P100主攻學習和訓練任務，而Tesla P4&P40主要負責影象、文字和語音識別。

人工智慧和深度學習驅使高階晶片達到前所未有的發展，他們將為人工智慧提供最基礎的服務，如語音援助、電子郵件過濾器、電影和產品推薦引擎等。Tesla P40預計將在今年10月上市，而Tesla P4則會在11月上市。