pandas讀取csv檔案進行處理時報錯： TypeError: invalid type compariso
阿新 • • 發佈：2018-11-15
用pandas讀取csv檔案並對csv裡面的資料進行處理的時候，有可能會遇到這樣的錯誤：
TypeError: invalid type comparison- 1
無效的型別比較
這時可以去列印一下你的dataframe中的資料看看
1、可能有些條目中沒有資料，列印時它會顯示成nan，而nan是沒有辦法和任何資料進行比較的，它不和任何值相等，包括他自己（因此也可以用 a ！= a 來判斷a是否是nan）。
所以在後面的資料處理中如果進行了比較操作則會報錯：
TypeError: invalid type comparison- 1
辦法，在讀取csv的時候加上引數
keep_default_na=False- 1
這樣沒有資料的條目就會被識別為空字元’ ‘而不是nan了
2、可能你的dataframe中不同列的資料型別不一樣，不如有的被識別為str，有的被識別為int，雖然它們看起來都是數字，但在後面進行比較的話也同樣會報錯
這時候可以加一個引數
converters={'from':str,'to':str} # 把from列和to列都轉換為str型別- 1
converters的解釋為：
converters : dict, default None
Dict of functions for converting values in certain columns. Keys can either
be integers or column labels
型別相同後就可以一起比較啦