DataFrame中set_index()與reset_index()案例詳解

阿新 • • 發佈：2018-11-15

DataFrame中set_index()與reset_index()案例詳解
set_index() 官方文件

DataFrame.set_index(keys, drop=True, append=False, inplace=False, verify_integrity=False)

keys	單個或多個（Multiindex）列名
drop	default True，將作為行索引的列刪掉

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reset_index()

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DataFrame.reset_index(level=None, drop=False, inplace=False, col_level=0, col_fill='')

level	將df的原index_label作為新的一列留存，且列名為index，同時自動生成數字index
drop	defalt False，如果是True，刪除原來索引
inplace	下面幾個都是Multiindex下的引數，後續研究

常用於在資料清洗過後，對資料重新設定連續行索引。

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DataFrame中set_index()與reset_index()案例詳解

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