使用裝飾器,檢視函式的執行時間。深度解析python中對時間函式的使用
阿新 • • 發佈:2018-11-15
# Python time clock() 函式以浮點數計算的秒數返回當前的CPU時間。用來衡量不同程式的耗時,比time.time()更有用。 # 這個需要注意,在不同的系統上含義不同。在UNIX系統上,它返回的是"程序時間",它是用秒錶示的浮點數(時間戳)。 # 而在WINDOWS中,第一次呼叫,返回的是程序執行的實際時間。而第二次之後的呼叫是自第一次呼叫以後到現在的執行時間。 # (實際上是以WIN32上QueryPerformanceCounter()為基礎,它比毫秒錶示更為精確) import time def zhaungshiqi(func): def set_fun(*args,**kwargs): #使用time.time的時候,程式執行時間太短的話,則會預設把時間歸0 time.clock() func(*args,**kwargs) endtime = time.clock() print("函式執行的時間",endtime) return set_fun # 測試函式 @zhaungshiqi def tuzi_number(month): #range函式包前不包後 time.sleep(1) tuzi = [1,1] for i in range(1,month-1): if month <3: break else: x= tuzi[i-1]+tuzi[i] tuzi.append(x) print(tuzi) tuzi_number(20)