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【DeepLearning工具】Fedora下安裝Theano

author：wepon

@blog：http://blog.csdn.net/u012162613/article/details/42651233

1、Theano簡介

Theano是深度學習的一個python庫，在deeplearning.net上有它的tutorial，它可以方便我們寫深度學習模型，它提供了在GPU上訓練模型的選項，極大加快訓練速度。

如此強大而方便的工具，必須上手，下面我詳細記錄一下我在安裝Theano過程中碰到的問題，以及最終的解決方法。我的系統是Fedora，對於其他linux系統，方法也是類似的。在fedora、Redhat、CentOS中，用到的軟體包管理工具是yum，在ubuntu、debian系統中用到的是與yum類似的apt-get。所以，將我下面安裝過程中的yum命令換成apt-get，或許是一樣的。當然，我的安裝過程僅供參考，I'm not responsible for any responsibility。

2、Theano安裝過程

Theano的安裝依賴於很多其他的軟體包，有必需的，也有可選的，下面分開來說。此外，python的版本必須大於python2.6，在shell下直接鍵入python，檢視你的版本，如果小於2.6，得先升級。

（1）必須安裝的依賴項

首先，進入shell，su切換到root使用者，安裝以下幾個軟體包

• 安裝numpy

>>>sudo yum install numpy

• 安裝scipy

>>>sudo yum install numpy
 

• 安裝BLAS

>>>sudo yum install blas blas-devel lapack lapack-devel atlas atlas-devel --nogpgcheck 

BLAS是基礎線性代數程式集(Basic Linear Algebra Subprograms)，安裝了BLAS之後，numpy、scipy會自動依賴於BLAS加速，檢驗numpy是否成功依賴於BLAS編譯，可以進入python環境，鍵入：

>>> import numpy >>> id(numpy.dot) == id(numpy.core.multiarray.dot) False 

結果是False表明成功依賴了BLAS加速，True的話表明用的是python自己的實現，並未加速。

• 安裝g++

>>>yum install gcc gcc-c++

注意fedora下g++編譯器的名稱是gcc-c++，在debian系統下則是g++，用apt-get install gcc g++

（2）安裝可選依賴項

可選的依賴項有nose、Sphinx、Git、pydot、NVIDIA CUDA drivers and SDK、libgpuarray，其中nose是python的一個測試工具，我已經裝過了，其他的因為我暫時不用到，就先不安裝了，以後裝了再更新，特別是最後面兩項CUDA、gpu，用於加速的，遲早會用到。

（3）安裝pip

接著按照官網建議，通過pip從PyPi上面拽theano，所以得先安裝pip，安裝pip有好幾種方法，可以參考官網：http://pip-cn.readthedocs.org/en/latest/installing.html 

安裝pip有兩種方法，一種是通過指令碼安裝，一種是通過軟體包管理器來安裝，我建議直接用軟體包管理器來安裝，只需要鍵入一行程式碼：

>>>sudo yum install python-pip

通過yum管理器安裝一般都會成功。如果你想通過指令碼安裝的話，你需要先下載get-pip.py，把它放到linux的當前目錄下，然後鍵入：

python get-pip.py

運氣不好的話，你會碰到這樣的錯誤：

ImportError: No module named 'pip._vendor.requests'

這個問題我也碰到了，在stackoverflow上找到了解決方法： 問題地址，問題出現的原因是系統中的_ssl模組沒安裝好，所以需要先安裝好openssl模組：

 >>>yum install openssl-devel 

然後重新編譯python，具體的方法見： python安裝完畢後，提示找不到ssl模組的解決步驟

我沒試過，挺麻煩的。

（4）安裝theano

上面已經安裝好了pip，現在可以通過pip來安裝theano了，pip類似於easy_install，用來安裝python的第三方庫的，它的預設源地址是：https://pypi.python.org/simple/ 

使用這個源有兩個弊端：（1）國內訪問速度極慢。（2）這個源上使用了https協議，如果系統上openssl或ssl模組沒安裝好，會導致pip訪問失敗。不信的話，你可以試一下鍵入：

>>>pip  install theano

如果你很快安裝好了theano，那說明上面(1)和(2)提到的問題你都沒碰到。如果你運氣不好，像我一樣，(1)和(2)的問題都給我遇上了：下載theano軟體包的速度非常慢，下到80%的時候，“Hash of the ....Bad md5 hash.... ”錯誤退出，多半是ssl模組的問題。

所以，這裡說一個方法，繞開（1）和（2）這兩個弊端：

從 http://www.pypi-mirrors.org/ 上檢視國內的PyPi映象源，你可以發現一半都是china的，可悲又可喜啊～～

ok，我用了清華的映象源，鍵入下面的程式碼：

>>>pip install theano -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ 

很快就安裝完畢。

3、測試Theano是否安裝正確

安裝完後，進入python環境，鍵入：

>>>import theano>>>theano.test()

整個測試過程大概20～30分鐘，我的測試結果：

Ran 2441 tests in 1793.373s FAILED (errors=18) <nose.result.TextTestResult run=2441 errors=18 failures=0> 

並且前面出現了許多“Errors”和"KnownFailureTest"，這些是“已知”的errors，並無大礙。

最後，推薦一個Google group：theano-users ，KnownFailureTest的問題在上面就有人提過。

-----------------------------GPU、CUDA等其他包的安裝待續--------------------------------------

           

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