傅立葉變換的概念在《高等數學》、《訊號與系統》、《數字訊號處理》中都有詳細的原理說明，網上也有一大堆文章解釋其原理。這裡我就不多說了，總之它是把訊號變換到三角函式系裡，實際上是域的變換，至於變換有什麼好處，其實就是從另一個角度觀察同一個訊號。對影象的傅立葉變換實際上是一個二維傅立葉變換。OpenCV提供了函式dft來作傅立葉變換，這個函式的使用方法很簡單，大家看了程式碼便知道怎麼用了。
程式碼如下：
程式碼中用到的影象下載連結:http://pan.baidu.com/s/1kV89yXT 密碼：6blt
 

//opencv版本:OpenCV3.0
//VS版本:VS2013
//Author:qxsf321.net

#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>    
#include <opencv2/imgproc/types_c.h>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui_c.h>

#include <iostream>

using namespace cv;
using namespace std;

int main()
{
 //這個程式的完整程式碼請搜尋公眾號"qxsf321"，關注後回覆0022即可獲取
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}
 

程式碼說明：
getOptimalDFTSize函式用於計算影象作傅立葉變換的最佳尺寸，在這種尺寸下，演算法計算速度最快。類似的原理大家可以搜尋下“FFT”，即快速傅立葉變換。
注意：傅立葉變換的結果為複數，有實部，有虛部，所以需要用二維矩陣儲存結果，兩個維度分別儲存實部和虛部。
copyMakeBorder函式的原型如下：
C++: void copyMakeBorder(InputArray src, OutputArray dst, int top, int bottom, int left, int right, int borderType, const Scalar& value=Scalar() )
引數意義就不介紹了，大家看原型並結合程式碼就知道怎麼用了。
其它要說明的都通過註釋寫在程式碼中了

結果說明：頻譜圖中越亮的部分代表影象的灰度值變化越劇烈。