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【深圳迪爾西科技】物聯網行業資深老手教你如何利用10種頂級智慧技術1年致富?

前言

你現在看到的這篇文章是通過什麼閱讀的?是通過手機閱讀還是電腦閱讀?不管你是通過什麼閱讀,它都是聯網的。網際網路的出現是一件非常好的事情,它為我們提供了以前不可能實現的各種便利。而物聯網的概念之所以讓大家困惑,不是因為概念太狹隘,而是因為太過寬泛。當物聯網有如此多的應用例項和可能性時,很難在你的腦海中形成清晰的物聯網定義。從智慧電燈到共享單車、從智慧井蓋到智慧農業,物聯網的行業跨度非常大。毫不誇張的講,所有行業都和物聯網有關聯。
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那麼,想要從事物聯網領域創業的新手朋友如何才能在物聯網大潮中收穫一份耕呢?沒什麼可擔心的,只要學會接下來小編為大家分享的20種頂級智慧技術,和懂得它們的核心原理,年薪30萬都算白菜價。

鄭重宣告:本文觀點僅代表小編個人,並不代表大眾觀點,如有雷同,純屬巧合!

智慧製造的核心技術除了資訊化所需關注的SCM、ERP、CRM、PDM/PLM、MES、BPM、BI等外,還需要重點深入研究的核心技術有:賽博物理系統(CPS)、人工智慧(AI)、增強現實技術(AR)、基於模型的企業(MBE)、物聯網(IoT)、雲端計算(CC)、工業大資料(IBD)、預測與健康管理(PHM)等20種頂級智慧技術。

第一種:場景分散化,技術集中化

物聯網的使用場景,總結下來一致是:採集+傳輸+計算+展示。物聯網終端採集資料、把資料傳輸給伺服器、伺服器儲存和處理資料、把資料展示給使用者。例如共享單車,正向過程是:單車獲取GPS位置資料、通過2G網路上報給伺服器、伺服器記錄單車位置資訊、使用者在APP端檢視單車位置。
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反向過程是:使用者向伺服器發出開鎖的要求、伺服器通過2G網路把開鎖指令下發給單車,單車執行開鎖指令。 大大小小的物聯網應用,都是基於正向資料採集和反向指令控制這兩個流程來實現的。

第二種:傳輸方式的選擇

物聯網,聯網方式有這些:低功耗近距離,用BLE或Zigbee。低功耗遠距離,用NB-IOT或2G 大資料近距離,用WIFI 大資料遠距離,用4G網路 網路佈局上,遠距離的網路直接連基站,無需自己佈設網路節點。而近距離的網路都需要有一個網路節點,先把終端資料傳給節點,節點再接入廣域網。 遠距離傳輸比近距離傳輸的價格更貴、功耗更高,合理利用遠近搭配,能夠有效降低物聯網終端的成本。

例如原本的共享單車採用2G網路解鎖,必須要保持資料長連線或使用下行簡訊開鎖,功耗高費用大,而下載的共享單車拋棄了遠端解鎖,直接使用手機的藍芽解鎖單車,節省了資料流量、降低了功耗、還能提高開鎖速度;盈能量電動自行車智慧充電站也是物聯網高科技產品,運用最新窄帶通訊技術,引領電動自行車充電裝置的技術高度。

第三種:雲服務的設計

物聯網的雲伺服器和APP的設計,和網際網路基本是一致的,JAVA、PHP、ASP都可以用來做物聯網的後臺處理。移動網際網路是“人–伺服器–人的架構,物聯網是“物–伺服器–人”的架構,兩者本質是相同的。物聯網終端裝置也採用TCP、HTTP、MQTT等網際網路協議連線伺服器。略微有一些區別的是NB-IOT,走的是“物–基站–伺服器–人”的架構,NB-IOT物聯網終端只需要連線基站就可以收到下行訊息,無需再維持長連線,能夠節約不少功耗。

第四種:語音識別技術

將人類語音轉錄和轉換成對計算機應用軟體來說有用的格式,目前應用於互動式語音應答系統和移動應用領域。代表性廠商包括:NICE、Nuance Communications、OpenText和Verint Systems。

第五種:機器學習平臺

不僅提供了設計和訓練模型,並將模型部署到應用軟體、流程及其他機器的計算能力,還提供了演算法、應用程式設計介面(API)、開發工具包和訓練工具包。目前應用於一系列廣泛的企業應用領域,主要涉及預測或分類。代表性廠商包括:亞馬遜、Fractal Analytics、谷歌、H2O.ai、微軟、SAS和Skytree。

第六種:針對人工智慧優化
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這是專門設計的圖形處理單元(GPU)和裝置,其架構旨在高效地執行面向人工智慧的計算任務。目前主要在深度學習應用領域發揮作用。代表性廠商包括:Alluviate、克雷、谷歌、IBM、英特爾和英偉達。

第七種:深度學習平臺

一種特殊型別的機器學習,包括擁有多個抽象層的人工神經網路。目前主要應用於由很龐大的資料集支援的模式識別和分類應用領域。代表性廠商包括:Deep Instinct、Ersatz Labs、Fluid AI、MathWorks、Peltarion、Saffron Technology和Sentient Technologies。

第八種:生物特徵識別技術

能夠支援人類與機器之間更自然的互動,包括但不限於影象和觸控識別、語音和身體語言。目前主要應用於市場研究。代表性廠商包括:3VR、Affectiva、Agnitio、FaceFirst、Sensory、Synqera和Tahzoo。

第九種:機器人流程自動化
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使用指令碼及其他方法,實現人類操作自動化,從而支援高效的業務流程。目前應用於人類執行任務或流程成本太高或效率太低的地方。代表性廠商包括:Advanced Systems Concepts、Automation Anywhere、Blue Prism、UiPath和WorkFusion。

第十種技術:決策管理技術

引擎將規則和邏輯嵌入到人工智慧系統,並用於初始的設定/訓練和日常的維護和調優。這是一項成熟的技術,應用於一系列廣泛的企業應用領域,協助或執行自動決策。代表性廠商包括:Advanced Systems Concepts、Informatica、Maana、Pegasystems和UiPat。

第十一種:賽博物理系統CPS

即賽博物理系統,Cyber-PhysicalSystems,是一個綜合計算、網路和物理環境的多維複雜系統,通過3C(Computing、Communication、Control)技術的有機融合與深度協作,實現大型工程系統的實時感知、動態控制和資訊服務,讓物理裝置具有計算、通訊、精確控制、遠端協調和自治等五大功能,從而實現虛擬網路世界與現實物理世界的融合。CPS可以將資源、資訊、物體以及人緊密聯絡在一起,從而創造物聯網及相關服務,並將生產工廠轉變為一個智慧環境。

第十二種:人工智慧AI

即人工智慧(Artificial Intelligence),它是研究、開發用於模擬、延伸和擴充套件人的智慧的理論、方法、技術及應用系統。它企圖瞭解智慧的實質,並生產出一種新的能以人類智慧相似的方式做出反應的智慧機器,該領域的研究包括機器人、語言識別、影象識別、自然語言處理和專家系統等。

第十三種:增強現實技術AR

即增強現實技術,Augmented Reality,它是一種將真實世界資訊和虛擬世界資訊“無縫”整合的新技術,是把原本在現實世界的一定時間空間範圍內很難體驗到的實體資訊(視覺、聲音、味道、觸覺等資訊),通過電腦等科學技術,模擬模擬後再疊加,將虛擬的資訊應用到真實世界,被人類感官所感知,從而達到超越現實的感官體驗。真實的環境和虛擬的物體實時地疊加到了同一個畫面或空間同時存在。增強現實技術,不僅展現了真實世界的資訊,而且將虛擬的資訊同時顯示出來,兩種資訊相互補充、疊加。

增強現實技術包含了多媒體、三維建模、實時視訊顯示及控制、多感測器溶合、實時跟蹤及註冊、場景融合等新技術與新手段。

第十四種:基於模型的企業

MBE:即基於模型的企業,Model-BasedEnterprise,是一種製造實體,它採用建模與模擬技術對其設計、製造、產品支援的全部技術的和業務的流程進行徹底的改進、無縫的整合以及戰略的管理;利用產品和過程模型來定義、執行、控制和管理企業的全部過程;並採用科學的模擬與分析工具,在產品生命週期(PLM)的每一步做出最佳決策,從根本上減少產品創新、開發、製造和支援的時間和成本。

第十五種:物聯網IoT

即物聯網,Internet of Things,物聯網就是物物相連的網際網路,指通過各種資訊感測裝置,實時採集任何需要監控、連線、互動的物體或過程等各種需要的資訊,與網際網路結合形成的一個巨大網路。其目是實現物與物、物與人,所有的物品與網路的連線,方便識別管理和控制。

第十六種:雲端計算CC

即雲端計算,Cloud Computing,是一種按使用量付費的模式,這種模式提供可用的、便捷的、按需的網路訪問,進入可配置的計算資源共享池(資源包括網路,伺服器,儲存,應用軟體,服務),這些資源能夠被快速提供,只需投入很少的管理工作,或與服務供應商進行很少的互動。

第十七種:工業大資料IBD

即工業大資料,Industrial Big Data,是將大資料理念應用於工業領域,為使將裝置資料、活動資料、環境資料、服務資料、經營資料、市場資料和上下游產業鏈資料等原本孤立、海量、多樣性的資料相互連線,實現人與人、物與物、人與物之間的連線,尤其是實現終端使用者與製造、服務過程的連線,通過新的處理模式,根據業務場景對時實性的要求,實現資料、資訊與知識的相互轉換,使其具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力。

相比其他領域的大資料,工業大資料具有更強的專業性、關聯性、流程性、時序性和解析性等特點。(說明,因為對工業大資料尚未有成熟的定義,本定義是根據自己的理解,在綜合Gartner、IBM等對大資料的定義及李傑教授《工業大資料》一書的理解,形成本定義,希望各位批評指正)。

第十八種:預測與健康管理 PHM

即預測與健康管理,Prognostics andHealth Management,是綜合利用現代資訊科技、人工智慧技術的最新研究成果而提出的一種全新的管理健康狀態的解決方案。一般而言,PHM系統主要有六個部分構成:資料採集、資訊歸納處理、狀態監測、健康評估、故障預測決策、保障決策。

第十九種:混合製造

將3D列印(增材製造)技術與銑削加工(減材製造)技術有機的結合起來,形成一種新型的製造模式。通過混合製造可以有效藉助增材製造的優勢實現全新幾何形狀的加工,同時使增材製造技術不再只限於加工小型工件,加工效率也大幅得以提升。

第二十種:工廠資訊保安工廠資訊保安是將資訊保安理念應用與工業領域

實現對工廠及產品使用維護環節所涵蓋的系統及終端進行安全防護。所涉及的終端裝置及系統包括工業乙太網、資料採集與監控(SCADA)、分散式控制系統(DCS)、過程控制系統(PCS)、可程式設計邏輯控制器(PLC)、遠端監控系統等網路裝置及工業控制系統的執行安全,確保工業乙太網及工業系統不被未經授權的訪問、使用、洩露、中斷、修改和破壞,為企業正常生產和產品正常使用提供資訊服務。

目前中國物聯網還只是處於萌芽階段,未來的發展方向一定是屬於物聯網產業人工智慧化。小編不才,收集整理了《20套物聯網產業頂級技術解決方案》相信對您從事物聯網行業,學習物聯網技術都有非常大的幫助,如果您感興趣,關注公號【迪爾西科技】即可免費獲取!