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grop by 和 ord by

1、概述

“Group By”從字面意義上理解就是根據“By”指定的規則對資料進行分組,所謂的分組就是將一個“資料集”劃分成若干個“小區域”,然後針對若干個“小區域”進行資料處理。

 

2、原始表

 

3、簡單Group By

示例1

select 類別, sum(數量) as 數量之和
from A
group by 類別

返回結果如下表,實際上就是分類彙總。

 

4、Group By 和 Order By

示例2

select 類別, sum(數量) AS 數量之和
from A
group by 類別
order by sum(數量) desc

返回結果如下表

在Access中不可以使用“order by 數量之和 desc”,但在SQL Server中則可以。

 

5、Group By中Select指定的欄位限制

示例3

select 類別, sum(數量) as 數量之和, 摘要
from A
group by 類別
order by 類別 desc

示例3執行後會提示下錯誤,如下圖。這就是需要注意的一點,在select指定的欄位要麼就要包含在Group By語句的後面,作為分組的依據;要麼就要被包含在聚合函式中。

 

6、Group By All

示例4

select 類別, 摘要, sum(數量) as 數量之和
from A
group by all 類別, 摘要

示例4中則可以指定“摘要”欄位,其原因在於“多列分組”中包含了“摘要欄位”,其執行結果如下表

“多列分組”實際上就是就是按照多列(類別+摘要)合併後的值進行分組,示例4中可以看到“a, a2001, 13”為“a, a2001, 11”和“a, a2001, 2”兩條記錄的合併。

SQL Server中雖然支援“group by all”,但Microsoft SQL Server 的未來版本中將刪除 GROUP BY ALL,避免在新的開發工作中使用 GROUP BY ALL。Access中是不支援“Group By All”的,但Access中同樣支援多列分組,上述SQL Server中的SQL在Access可以寫成

select 類別, 摘要, sum(數量) AS 數量之和
from A
group by 類別, 摘要

 

7、Group By與聚合函式

在示例3中提到group by語句中select指定的欄位必須是“分組依據欄位”,其他欄位若想出現在select中則必須包含在聚合函式中,常見的聚合函式如下表:

函式 作用 支援性
sum(列名) 求和     
max(列名) 最大值     
min(列名) 最小值     
avg(列名) 平均值     
first(列名) 第一條記錄 僅Access支援
last(列名) 最後一條記錄 僅Access支援
count(列名) 統計記錄數 注意和count(*)的區別

示例5:求各組平均值

select 類別, avg(數量) AS 平均值 from A group by 類別;

示例6:求各組記錄數目

select 類別, count(*) AS 記錄數 from A group by 類別;

示例7:求各組記錄數目

 

8、Having與Where的區別

  • where 子句的作用是在對查詢結果進行分組前,將不符合where條件的行去掉,即在分組之前過濾資料,where條件中不能包含聚組函式,使用where條件過濾出特定的行。
  • having 子句的作用是篩選滿足條件的組,即在分組之後過濾資料,條件中經常包含聚組函式,使用having 條件過濾出特定的組,也可以使用多個分組標準進行分組。

示例8

select 類別, sum(數量) as 數量之和 from A
group by 類別
having sum(數量) > 18

示例9:Having和Where的聯合使用方法

select 類別, SUM(數量)from A
where 數量 gt;8
group by 類別
having SUM(數量) gt; 10

 

9、Compute 和 Compute By

select * from A where 數量 > 8

執行結果:

示例10:Compute

select *
from A
where 數量>8
compute max(數量),min(數量),avg(數量)

執行結果如下:

compute子句能夠觀察“查詢結果”的資料細節或統計各列資料(如例10中max、min和avg),返回結果由select列表和compute統計結果組成。

示例11:Compute By

select *
from A
where 數量>8
order by 類別
compute max(數量),min(數量),avg(數量) by 類別

執行結果如下:

示例11與示例10相比多了“order by 類別”和“... by 類別”,示例10的執行結果實際是按照分組(a、b、c)進行了顯示,每組都是由改組資料列表和改組數統計結果組成,另外:

  • compute子句必須與order by子句用一起使用
  • compute...by與group by相比,group by 只能得到各組資料的統計結果,而不能看到各組資料

在實際開發中compute與compute by的作用並不是很大,SQL Server支援compute和compute by,而Access並不支援