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複習電商筆記-23-Amoeba實現讀寫分離

Amoeba實現讀寫分離

 

 

概念

Amoeba是一個以MySQL為底層資料儲存,並對應用提供MySQL協議介面的proxy。它集中地響應應用的請求,依據使用者事先設定的規則,將SQL請求傳送到特定的資料庫上執行。基於此可以實現負載均衡、讀寫分離、高可用性等需求。與MySQL官方的MySQL Proxy相比,作者強調的是amoeba配置的方便(基於XML的配置檔案,用SQLJEP語法書寫規則,比基於lua指令碼的MySQL Proxy簡單)。

Amoeba相當於一個SQL請求的路由器,目的是為負載均衡、讀寫分離、高可用性提供機制,而不是完全實現它們。使用者需要結合使用MySQL的 Replication(複製)等機制來實現副本同步等功能。amoeba對底層資料庫連線管理和路由實現也採用了可插撥的機制,第三方可以開發更高階的策略類來替代作者的實現。這個程式總體上比較符合KISS原則的思想。

注:KISS原則,keep it simple and stupid ,簡單的理解這句話就是,要把一個系統做的連白痴都會用。這就是使用者體驗的高層境界了,好聽的說法也是有的,簡單就是美。

 

 

優勢

Amoeba主要解決以下問題:

a). 資料切分後複雜資料來源整合

b). 提供資料切分規則並降低資料切分規則給資料庫帶來的影響

c). 降低資料庫與客戶端連線

d). 讀寫分離路由

 

 

指南

Amoeba 的詳細使用說明請參見:http://docs.hexnova.com/amoeba/

 

 

安裝jdk

Amoeba首先需要安裝jdk環境。

glibc是GNU釋出的libc庫,即c執行庫。glibc是linux系統中最底層的api,幾乎其它任何執行庫都會依賴於glibc。glibc除了封裝linux作業系統所提供的系統服務外,它本身也提供了許多其它一些必要功能服務的實現。由於 glibc 囊括了幾乎所有的 UNIX通行的標準,可以想見其內容包羅永珍。而就像其他的 UNIX 系統一樣,其內含的檔案群分散於系統的樹狀目錄結構中,像一個支架一般撐起整個作業系統。在 GNU/Linux 系統中,其C函式庫發展史點出了GNU/Linux 演進的幾個重要里程碑,用 glibc 作為系統的C函式庫,是GNU/Linux演進的一個重要里程碑。

yum -y install glibc.i686		#jdk依賴glibc
mkdir /usr/local/src/java		#按習慣使用者自己安裝的軟體存放到/usr/local/src目錄下
rz 上傳jdk tar包				#利用xshell的rz命令上傳檔案
tar -xvf jdk-7u51-linux-x64.tar.gz	#解壓壓縮包

配置環境變數

1)vi /etc/profile
2)在尾行新增
#set java environment
JAVA_HOME=/usr/local/src/java/jdk1.7.0_51
JAVA_BIN=/usr/local/src/java/jdk1.7.0_51/bin
PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH
CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar
export JAVA_HOME JAVA_BIN PATH CLASSPATH
儲存退出
3)source /etc/profile 使更改的配置立即生效
4)java -version 檢視JDK版本資訊。如顯示1.7.0證明成功。

注意:如果測試java已經可以,但執行./amoeba start卻報錯找不到JAVA_HOME。就自己指定一個JAVA_HOME變數及其路徑。在下面問題中有詳述。

 

 

安裝amoeba

Amoeba成為MySQL的代理,這樣它就成為一個性能瓶頸,所以通常要單獨部署到一臺伺服器上,以保障它的效能。

#amoeba解壓直接所以檔案放在當前目錄下,所以先建立一個新的目錄

mkdir /usr/local/src/amoeba

上傳檔案:amoeba-mysql-binary-2.2.0.tar.gz

tar –xvf amoeba-mysql-binary-2.2.0.tar.gz

bin     執行檔案目錄

conf       配置檔案目錄

 

 

配置amoeba

配置主、從mysql伺服器連結資訊等

 

 

 

 

dbServers.xml

<?xml version="1.0" encoding="gbk"?>

<!DOCTYPE amoeba:dbServers SYSTEM "dbserver.dtd">
<amoeba:dbServers xmlns:amoeba="http://amoeba.meidusa.com/">

		<!-- 
			Each dbServer needs to be configured into a Pool,
			If you need to configure multiple dbServer with load balancing that can be simplified by the following configuration:
			 add attribute with name virtual = "true" in dbServer, but the configuration does not allow the element with name factoryConfig
			 such as 'multiPool' dbServer   
		-->
		
	<dbServer name="abstractServer" abstractive="true">
		<factoryConfig class="com.meidusa.amoeba.mysql.net.MysqlServerConnectionFactory">
			<property name="manager">${defaultManager}</property>
			<property name="sendBufferSize">64</property>
			<property name="receiveBufferSize">128</property>
				
			<!-- mysql port -->
			<property name="port">3306</property>
			
			<!-- mysql schema -->
			<property name="schema">test</property>
			
			<!-- mysql user -->
			<property name="user">root</property>
			
			<!--  mysql password -->
			<property name="password">root</property>
			
		</factoryConfig>

		<poolConfig class="com.meidusa.amoeba.net.poolable.PoolableObjectPool">
			<property name="maxActive">500</property>
			<property name="maxIdle">500</property>
			<property name="minIdle">10</property>
			<property name="minEvictableIdleTimeMillis">600000</property>
			<property name="timeBetweenEvictionRunsMillis">600000</property>
			<property name="testOnBorrow">true</property>
			<property name="testOnReturn">true</property>
	<property name="testWhileIdle">true</property>
		</poolConfig>
	</dbServer>

	<dbServer name="master"  parent="abstractServer">
		<factoryConfig>
			<!-- mysql ip -->
			<property name="ipAddress">192.168.170.43</property>
		</factoryConfig>
	</dbServer>
	
	<dbServer name="slave"  parent="abstractServer">
		<factoryConfig>
			<!-- mysql ip -->
			<property name="ipAddress">192.168.170.85</property>
		</factoryConfig>
	</dbServer>
	
	<dbServer name="multiPool" virtual="true">
		<poolConfig class="com.meidusa.amoeba.server.MultipleServerPool">
			<!-- Load balancing strategy: 1=ROUNDROBIN , 2=WEIGHTBASED , 3=HA-->
			<property name="loadbalance">1</property>
			
			<!-- Separated by commas,such as: server1,server2,server1 -->
			<property name="poolNames">master,slave</property>
		</poolConfig>
	</dbServer>
		
</amoeba:dbServers>

 

 

 

amoeba.xml

<?xml version="1.0" encoding="gbk"?>

<!DOCTYPE amoeba:configuration SYSTEM "amoeba.dtd">
<amoeba:configuration xmlns:amoeba="http://amoeba.meidusa.com/">

	<proxy>
	
		<!-- service class must implements com.meidusa.amoeba.service.Service -->
		<service name="Amoeba for Mysql" class="com.meidusa.amoeba.net.ServerableConnectionManager">
			<!-- port -->
			<property name="port">8066</property>
			
			<!-- bind ipAddress -->
			<!-- 
			<property name="ipAddress">127.0.0.1</property>
			 -->
			
			<property name="manager">${clientConnectioneManager}</property>
			
			<property name="connectionFactory">
				<bean class="com.meidusa.amoeba.mysql.net.MysqlClientConnectionFactory">
					<property name="sendBufferSize">128</property>
					<property name="receiveBufferSize">64</property>
				</bean>
			</property>
			
			<property name="authenticator">
				<bean class="com.meidusa.amoeba.mysql.server.MysqlClientAuthenticator">
					
					<property name="user">root</property>
					
					<property name="password">root</property>
					
					<property name="filter">
						<bean class="com.meidusa.amoeba.server.IPAccessController">
							<property name="ipFile">${amoeba.home}/conf/access_list.conf</property>
						</bean>
					</property>
				</bean>
			</property>
			
		</service>
		
		<!-- server class must implements com.meidusa.amoeba.service.Service -->
		<service name="Amoeba Monitor Server" class="com.meidusa.amoeba.monitor.MonitorServer">
			<!-- port -->
			<!--  default value: random number
			<property name="port">9066</property>
			-->
			<!-- bind ipAddress -->
			<property name="ipAddress">127.0.0.1</property>
			<property name="daemon">true</property>
			<property name="manager">${clientConnectioneManager}</property>
			<property name="connectionFactory">
				<bean class="com.meidusa.amoeba.monitor.net.MonitorClientConnectionFactory"></bean>
			</property>
			
		</service>
		
		<runtime class="com.meidusa.amoeba.mysql.context.MysqlRuntimeContext">
			<!-- proxy server net IO Read thread size -->
			<property name="readThreadPoolSize">20</property>
<!-- proxy server client process thread size -->
			<property name="clientSideThreadPoolSize">30</property>
			
			<!-- mysql server data packet process thread size -->
			<property name="serverSideThreadPoolSize">30</property>
			
			<!-- per connection cache prepared statement size  -->
			<property name="statementCacheSize">500</property>
			
			<!-- query timeout( default: 60 second , TimeUnit:second) -->
			<property name="queryTimeout">60</property>
		</runtime>
		
	</proxy>
	
	<!-- 
		Each ConnectionManager will start as thread
		manager responsible for the Connection IO read , Death Detection
	-->
	<connectionManagerList>
		<connectionManager name="clientConnectioneManager" class="com.meidusa.amoeba.net.MultiConnectionManagerWrapper">
			<property name="subManagerClassName">com.meidusa.amoeba.net.ConnectionManager</property>
			<!-- 
			  default value is avaliable Processors 
			<property name="processors">5</property>
			 -->
		</connectionManager>
		<connectionManager name="defaultManager" class="com.meidusa.amoeba.net.MultiConnectionManagerWrapper">
			<property name="subManagerClassName">com.meidusa.amoeba.net.AuthingableConnectionManager</property>
			
			<!-- 
			  default value is avaliable Processors 
			<property name="processors">5</property>
			 -->
		</connectionManager>
	</connectionManagerList>
	
		<!-- default using file loader -->
	<dbServerLoader class="com.meidusa.amoeba.context.DBServerConfigFileLoader">
		<property name="configFile">${amoeba.home}/conf/dbServers.xml</property>
	</dbServerLoader>
	
	<queryRouter class="com.meidusa.amoeba.mysql.parser.MysqlQueryRouter">
		<property name="ruleLoader">
			<bean class="com.meidusa.amoeba.route.TableRuleFileLoader">
				<property name="ruleFile">${amoeba.home}/conf/rule.xml</property>
				<property name="functionFile">${amoeba.home}/conf/ruleFunctionMap.xml</property>
			</bean>
		</property>
		<property name="sqlFunctionFile">${amoeba.home}/conf/functionMap.xml</property>
		<property name="LRUMapSize">1500</property>
		<property name="defaultPool">master</property>
		

		<property name="writePool">master</property>
		<property name="readPool">multiPool</property>

		<property name="needParse">true</property>
	</queryRouter>
</amoeba:configuration>

 

 

開啟8066埠

/sbin/iptables -I INPUT -p tcp --dport 8066 -j ACCEPT

/etc/rc.d/init.d/iptables save     #修改生效

/etc/init.d/iptables status        #檢視配置

 

 

 

啟動amoeba

./bin/amoeba start 或 ./bin/amoeba start &

./bin/laucher start 或 ./bin/laucher start &

 

 

 

停止amoeba

./bin/amoeba stop

./bin/laucher stop

 

 

常見問題

 

 

JAVA_HOME不認

jdk安裝後測試無問題java –version,但啟動amoeba就是報錯JAVA_HOME找不到。

就修改/amoeba/bin/amoeba檔案,在檔案最開頭直接寫入JAVA_HOME環境變數。

JAVA_HOME=/usr/local/src/java/jdk1.7.0_51

 

 

 

java棧設定小

預設配置Xss比較小 128k,啟動時提示太小,則修改/amoeba/jvm.properties檔案,修改為256k即可。

DEFAULT_OPTS="-server -Xms256m -Xmx256m -Xss256k"

 

 

 

amoeba連線的mysql都要開放訪問許可權

否則訪問拒絕,無法執行SQL語句

 

 

 

啟動tomcat報錯

錯誤資訊:

org.apache.catalina.loader.WebappClassLoader clearReferencesJdbc
嚴重: The web application [/ht] registered the JBDC driver [com.mysql.jdbc.Driver] but
 failed to unregister it when the web application was stopped. To prevent a memory leak, 
the JDBC Driver has been forcibly unregistered.

解決辦法:

tomcat 6.025以後引入了記憶體洩露偵測,對於垃圾回收不能處理的對像,它就會做日誌。解決辦法是要麼用舊版本的tomcat,要麼就在tomcat的server.xml檔案中註釋掉。

<Listener className="org.apache.catalina.core.JreMemoryLeakPreventionListener"/>;

這個監聽給關了。我試了把這個監聽關了,就不會再報上面那個資訊,但是這樣子執行tomcat會不會有其他的問題,我就不得而知了。

 

 

 

MySQL資料庫主從同步延遲原理

mysql主從同步原理:主庫針對寫操作,順序寫binlog,從庫單執行緒去主庫順序讀”寫操作的binlog”,從庫取到binlog在本地原樣執行(隨機寫),來保證主從資料邏輯上一致。

mysql的主從複製都是單執行緒的操作,主庫對所有DDL和DML產生binlog,binlog是順序寫,所以效率很高,slave的Slave_IO_Running執行緒到主庫取日誌,效率比較高,下一步,問題來了,slave的Slave_SQL_Running執行緒將主庫的DDL和DML操作在slave實施。DML和DDL的IO操作是隨即的,不是順序的,成本高很多,還可能可slave上的其

他查詢產生lock爭用,由於Slave_SQL_Running也是單執行緒的,所以一個DDL卡主了,需要執行10分鐘,那麼所有之後的DDL會等待這個DDL執行完才會繼續執行,這就導致了延時。

有朋友會問:“主庫上那個相同的DDL也需要執行10分,為什麼slave會延時?”,答案是master可以併發,Slave_SQL_Running執行緒卻不可以。