Python是一個非常好用的程式語言，開發的速度非常快，而且語法簡單，通俗易懂，很容易上手，很適合初學者學習，對於Python的瞭解，很多人只知道Python與人工智慧關係密切，卻不知道Python的其他用途，其實學好Python還可以做很多事情，以下是具體的介紹：

1. WEB開發

Python擁有很多免費資料函式庫、免費web網頁模板系統、以及與web伺服器進行互動的庫，可以實現web開發，搭建web框架，目前比較有名氣的Python web框架為Django。從事該領域應從資料、元件、安全等多領域進行學習，從底層瞭解其工作原理並可駕馭任何業內主流的Web框架。

2. 網路程式設計

網路程式設計是Python學習的另一方向，網路程式設計在生活和開發中無處不在，哪裡有通訊就有網路，它可以稱為是一切開發的“基石”。對於所有程式設計開發人員必須要知其然並知其所以然，所以網路部分將從協議、封包、解包等底層進行深入剖析。

3. 爬蟲開發

在爬蟲領域，Python幾乎是霸主地位，將網路一切資料作為資源，通過自動化程式進行有針對性的資料採集以及處理。從事該領域應學習爬蟲策略、高效能非同步IO、分散式爬蟲等，並針對Scrapy框架原始碼進行深入剖析，從而理解其原理並實現自定義爬蟲框架。

4. 雲端計算開發

Python是從事雲端計算工作需要掌握的一門程式語言，目前很火的雲端計算框架OpenStack就是由Python開發的，如果想要深入學習並進行二次開發，就需要具備Python的技能。

5. 人工智慧

MASA和Google早期大量使用Python，為Python積累了豐富的科學運算庫，當AI時代來臨後，Python從眾多程式語言中脫穎而出，各種人工智慧演算法都基於Python編寫，尤其PyTorch之後，Python作為AI時代頭牌語言的位置基本確定。

6. 自動化運維

Python是一門綜合性的語言，能滿足絕大部分自動化運維需求，前端和後端都可以做，從事該領域，應從設計層面、框架選擇、靈活性、擴充套件性、故障處理、以及如何優化等層面進行學習。

7. 金融分析

金融分析包含金融知識和Python相關模組的學習，學習內容囊括Numpy\Pandas\Scipy資料分析模組等，以及常見金融分析策略如“雙均線”、“周規則交易”、“羊駝策略”、“Dual Thrust 交易策略”等。

8. 科學運算

Python是一門很適合做科學計算的程式語言，97年開始，NASA就大量使用Python進行各種複雜的科學運算，隨著NumPy、SciPy、Matplotlib、Enthought librarys等眾多程式庫的開發，使得Python越來越適合做科學計算、繪製高質量的2D和3D影象。

9. 遊戲開發

在網路遊戲開發中，Python也有很多應用，相比於Lua or C++，Python比Lua有更高階的抽象能力，可以用更少的程式碼描述遊戲業務邏輯，Python非常適合編寫1萬行以上的專案，而且能夠很好的把網遊專案的規模控制在10萬行程式碼以內。

10. 桌面軟體

Python在圖形介面開發上很強大，可以用tkinter/PyQT框架開發各種桌面軟體！

以上是Python十大應用領域和就業方向，對於學習Python不知道能幹什麼，很迷茫的同學可以作為一個學習指導！