圖片資料增廣
將原始圖片旋轉一個小角度，新增隨機噪聲。一些有彈性的畸變（elastic distortions），論文《Best practices for convolutional neural networks applied to visual document analysis》對MNIST做了各種變種擴增。擷取（crop）原始圖片的一部分。比如DeepID中，從一副人臉圖中，截取出了100個小patch作為訓練資料，極大地增加了資料集。感興趣的可以看《Deep learning face representation from predicting 10,000 classes》。
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