《TensorFlow實戰》
《TensorFlow:實戰google深度學習框架》
西瓜書
  深度學習-花書

1.減少high bias的方法：
通常是增加神經網路的隱藏層個數、神經元個數，訓練時間延長，選擇其它更復雜的NN模型等；
減少high variance的方法：
通常是增加訓練樣本資料，進行正則化Regularization，選擇其他更復雜的NN模型等。
2.對於Tensorflow
 
的程式碼實現而言，實現程式碼的結構如下：
   1. 建立Tensorflow變數（此時，尚未直接計算）
   2. 實現Tensorflow變數之間的操作定義
   3. 初始化Tensorflow變數
   4. 建立Session
   5. 執行Session，此時，之前編寫操作都會在這一步執行。
3.Caffe 安裝：
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