深拷貝與淺拷貝 python
import copy
# copy 和 deepcopy 的區別
l1 = [1, 2, 3, ['a', 'b']]
# copy 淺複製，不會拷貝其子物件，修改子物件，將受影響
l2 = copy.copy(l1)
# deepcopy 深複製，將拷貝其子物件，修改子物件，將不受影響
l3 = copy.deepcopy(l1)
l1[3].append('c')
print 'l1:', l1
print 'l2:', l2
print 'l3:', l3
輸出：
l1: [1, 2, 3, ['a', 'b', 'c']]
l2: [1, 2, 3, ['a', 'b', 'c']]
l3: [1, 2, 3, ['a', 'b']]
相關推薦
Python中深拷貝與淺拷貝區別
分配 img 地址 append 淺拷貝 pen image pre 內容 淺拷貝， list值是可變的，str值不可變，只能重新賦值 a=b=c=‘wjx‘print(a,b,c)c= ‘jmy‘#重新賦值了，所以內存分配了新的地址print(a,b,c)print(id
python:深拷貝與淺拷貝
pri 復制 空間 epc python import ams post name import copyname = ["sams", ["su", "ca"]]name0 = name#直接復制，指向同一內存空間name1 = copy.copy(name)#淺拷貝，也
python list的深拷貝與淺拷貝-以及初始化空白list的方法(2)
src 分享圖片 [1] 深拷貝 pen net .com 空白 tails 其實python對於深拷貝與淺拷貝的處理方式依然是很靈活的，甚至有一個專門的工具包copy來做個事情 來看以下這組list的拷貝方法： 已知lista是一個已經定義好了的list listb=l
python 的深拷貝與淺拷貝
bsp 分享 ima 都是 跟著 class 淺拷貝和深拷貝 分享圖片 src 一句話總結，淺拷貝只拷貝父對象，不拷貝子對像。 註意：淺拷貝和深拷貝的不同僅僅是對組合對象來說，所謂的組合對象就是包含了其它對象的對象，如列表，類實例。而對於數字、字符串以及其它“原子”類型，沒
Python中list的復制及深拷貝與淺拷貝探究
python3 接下來 after mic 怎樣 tro 重要 技術 循環 在Python中，經常要對一個list進行復制。對於復制，自然的就有深拷貝與淺拷貝問題。深拷貝與淺拷貝的區別在於，當從原本的list復制出新的list之後，修改其中的任意一個是否會對另一個造成影
Python中的深拷貝與淺拷貝
發現 python 變量 nbsp -- 減少 tro spa 切片 導讀：在Python中對象的賦值其實就是對象的引用。當創建一個對象，把它賦值給另一個變量的時候，python並沒有拷貝這個對象，只是拷貝了這個對象的引用而已。 定義： 淺拷貝： 拷貝了最
深拷貝與淺拷貝 python
傳送門 import copy # copy 和 deepcopy 的區別 l1 = [1, 2, 3, ['a', 'b']] # copy 淺複製，不會拷貝其子物件，修改子物件，將受影響 l2 = copy.copy(l1) # d
python~深拷貝與淺拷貝(2)
import copy
Python基礎學習二：列表，字典，深拷貝與淺拷貝
④使用pop（）方法刪除元素：pop方法用於移出列表中的一個元素（預設是最後一個元素），可以指定元素索引，並且返回該元素的值。 使用del語句刪除元素：如果知道要刪除的元素在列表中的位置，可使用del語句刪除元素，元素一旦被刪除之後就再也無法訪問。
Python的基礎語法 13 深拷貝與淺拷貝
python中的深copy和淺copy bytes Python bytes/str bytes 在Python3中作為一種單獨的資料型別，不能拼接，不能拼接，不能拼接 >>> '
python深拷貝與淺拷貝，is與==的區別，copy()與deepcopy()
1.is與==的區別 is是比較兩個引用是否指向了同一個物件 ==是比較兩個物件值是否相等 2.深拷貝與淺拷貝 淺拷貝：對物件的頂層拷貝，可以理解為增加了一個引用，沒有拷貝內容，即沒有新生成拷貝的記憶體空間，兩個指的是同一塊 深拷貝：對一個物件所有層次
python模組importlib使用/上下文管理器/深拷貝與淺拷貝
一：importlib模組 1，動態匯入模組，即根據字串形式的路徑匯入模組 import importlib path = "settings.Foo" m,c= path.rsplit(".",1) module = importlib.import_module(
Python中深拷貝與淺拷貝的區別：
定義： 在Python中物件的賦值其實就是物件的引用。當建立一個物件，把它賦值給另一個變數的時候，python並沒有拷貝這個物件，只是拷貝了這個物件的引用而已。 淺拷貝：拷貝了最外圍的
python-07深拷貝與淺拷貝的繼續擴充套件
#"""本小節將講解關於copy的應用，copy.copy在使用時針對可變型別會拷貝第一層， 針對不可變型別時相當於淺拷貝，針指向同一物件，使用時引起注意""" a = [1, 2, 3] b = [4, 5, 6] c = [a, b] d = (a, b) #e與c地址不同 e = c
python-06深拷貝與淺拷貝的擴充套件
#淺拷貝是單位地址的指向，deepcopy深拷貝會遞迴的拷貝，層層遞進，copy只會拷貝第一層 a = [1, 2, 3] b = [4, 5, 6] c = [a, b] # d指向與c同一單位地址 d = c import copy #e會將 c, a, b一起都拷貝一份 e = copy.de
python-05深拷貝與淺拷貝
#淺拷貝指的是僅僅對同一物件進行簡單的指向，並沒有對內容進行復制 #深拷貝是對內容進行了複製，存在另一空間 a = 100 #淺拷貝，b指向a的引用物件 b = 100 #c對a物件進行了深拷貝 import copy c = copy.deepcopy(a) #可以通過id(a)物件地址檢視，也可
關於Python中深拷貝與淺拷貝的理解（一）---概念
緣由 用Python也有很長時間了，一直在做科學計算和爬蟲採集方面的東西。自己的畢業論文涉及到編寫一個科學計算的軟體，也是用Python編寫。介面採用PyQt。 軟體的主體前段時間已經寫好，最近在試
Python中深拷貝與淺拷貝的區別
深拷貝遞迴拷貝每一層的資料淺拷貝拷貝第一層的資料跟引用的區別引用:多個變數指向同一個記憶體地址拷貝:產生一個新地址(不可變型別不會產生,int,字串,元組)python基本上如果提供了copy方法都是淺copy
Python-深拷貝與淺拷貝
import 相同 pop 其他 spa int 列表 改變 獲得 Python中如何為可變的數據類型賦值。Python中可變的數據類型有 列表（list）、字典（dict)、集合（set）,由於這兩中數類型在賦值時，變量值獲得了該值的一個引用，因此在通過任意一個變量改變該
【python測試開發棧】—理解python深拷貝與淺拷貝的區別
記憶體的淺拷貝和深拷貝是面試時經常被問到的問題，如果不能理解其本質原理，有可能會答非所問，給面試官留下不好的印象。另外，理解淺拷貝和深拷貝的原理，還可以幫助我們理解Python記憶體機制。這篇文章將會通過一些例子，來驗證記憶體拷貝的過程，幫助大家理解記憶體拷貝的原理。 Python3中的資料型別 我們首先得知