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相機內外引數的推導以及matlab標定後引數的意義

轉載自:https://blog.csdn.net/m0_37914211/article/details/81394824

目錄:

一、需要解決的問題

之前看過相機內外引數的推導:從畫素座標--物理座標--相機座標--世界座標(做過一個PPT如下,對內外引數進行了詳細的推導)

由上面幾個截圖可以知道:

內參數矩陣:其中,dx與dy分別是x、y方向上一個畫素代表的距離(單位mm),u0、v0是相機光軸與影象平面的交點的畫素座標。

外引數矩陣:分為3x3的旋轉矩陣以及3x1的平移矩陣

於是我用matlab,基於官方給的20張標定模板照片,得出了結果如下:

內參數矩陣:

上圖顯示:焦距(FocalLength)竟然直接寫在了內參數矩陣上面,並沒有除dx與dy,經過研究發現:這裡的焦距就是f/dx後的縮寫簡寫為fx。。。而u0、v0就是303.6258與244.8434.。skew應該是畸變引數

 

參考:https://blog.csdn.net/yangdashi888/article/details/51356385/

matlab標定參考:https://blog.csdn.net/flyyufenfei/article/details/78853810