如何才能增強資料結構和演算法的能力-資料結構視覺化網站
1. 視覺化資料結構，把它畫出來，在你的腦海中視覺化，可以更好地幫助你直觀地理解它。（推薦兩個資料結構視覺化網站： Data Structure Visualization和 VisuAlgo - visualising data structures and algorithms through animation）
2. 學習什麼時候以及如何將不同的資料結構運用到自己的程式碼裡。忘掉細枝末節的東西，而更關注：什麼時候需要hash？什麼時候需要tree？什麼時候最小化堆是正確的答案？
作者：朱佳順
連結：https://www.zhihu.com/question/36149122/answer/66366304
來源：知乎
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所以，兩個建議： 1. 視覺化資料結構，把它畫出來，在你的腦海中視覺化，可以更好地幫助你直觀地理解它。（推薦兩個資料結構視覺化網站： Data Structure Visualization和 VisuAlgo - visualising data structures a
資料結構和演算法之陣列奇數、偶數分離
今日，博主在面試一家外企的時候，要求白板寫程式。其中就有一道演算法設計題目，下面就來分享一下這道題的演算法思路和相關示例程式碼。 題目：要求將一個整形陣列中的奇數和偶數進行分離，偶數在
常見資料結構和演算法效率的對比
1. 資料結構部分 資料結構中常用的操作的效率表 通用資料結構 查詢 插入 刪除 遍歷
資料結構和演算法緒論（二）
1、演算法概念 不同的演算法可以提高計算相同算術題的效率，那麼演算法的研究就變得有意義了。 2、演算法的特性 輸入 輸出 有窮性（執行有限的步驟） 確定性（每一個步驟僅有一個含義） 可行性 3、演算法設計要求 沒有無法錯誤、有合法輸入和輸出 4、演算法效率 度量方法： 事前分析估算方法
學好資料結構和演算法 —— 線性表
線性表 線性表表示一種線性結構的資料結構，顧名思義就是資料排成像一條線一樣的結構，每個線性表上的資料只有前和後兩個方向。比如：陣列、連結串列、棧和佇列都是線性表，今天我們分別來看看這些線性資料結構。 陣列 陣列是一種線性表資料結構，用一組連續的記憶體空間來儲存一組具有相同型別的資料。 記憶體分
資料結構和演算法之——散列表下
散列表和連結串列經常組合起來使用，但它們是如何組合起來使用的，為什麼它們會經常一塊使用呢？ 1. LRU 快取淘汰演算法？ 基於連結串列實現 LRU 快取淘汰演算法的原理是這樣的：我們維護一個有序單鏈表，越靠近連結串列頭部的結點是越早訪問的。當有一個新的資料被訪問時，我們從連結串列頭開始順序遍歷
資料結構與演算法內功修煉之——為什麼學習資料結構和演算法及如何高效的學習資料結構和演算法
什麼是資料結構和演算法 用一句話總結資料結構和演算法，資料結構和演算法是用來儲存資料和處理資料的；其中的儲存指的是通過怎樣的儲存結構來儲存資料，而處理就是通過怎樣的方式或者方法處理資料 為什麼學習資料結構和演算法 寫出更加高效能的程式碼 演算法，是一種解決問題的思路
0925：如何學習資料結構和演算法？
總結 一、什麼是資料結構？什麼是演算法？資料結構和演算法的關係？ 1.資料結構就是一組資料的儲存結構。 2.演算法時操作資料的一組方法。 3.二者關係：資料結構是為演算法服務的，演算法要作用於特定的資料結構之上。資料結構是靜態的，必須基於它操作和構建演算法，資料結構才有意義。
常用的資料結構和演算法
> 資料結構：線性表，堆疊，佇列，串，陣列，樹和二叉樹（紅黑樹是平衡二叉樹嗎？） > 演算法 - 演算法：遞迴演算法，二分查詢演算法 - 排序演算法 簡單排序：氣泡排序、選擇排序、插入排序 高階排序：快速排序、歸併排序、希爾排序 相關演算法知識：劃分、遞迴、二分查詢
資料結構和演算法導論
電腦科學是通過使用計算機解決各種問題的研究領域。為了使用計算機解決給出的問題，您需要為其設計演算法。可設計多個演算法來解決特定的問題。提供了最大效率的演算法應用於解決此問題。演算法的效率可通過使用合適的資料結構來改善。資料結構幫助建立簡單、可重用和易於維護的程式。本模組允許學員選擇並實現合適的資料結構和演算法
Java資料結構和演算法（一）：簡介
本系列部落格我們將學習資料結構和演算法，為什麼要學習資料結構和演算法，這裡我舉個簡單的例子。 程式設計好比是一輛汽車，而資料結構和演算法是汽車內部的變速箱。一個開車的人不懂變速箱的原理也是能開車的，同理一個不懂資料結構和演算法的人也能程式設計。但是如果一個開車的人懂變速箱的原理，比如降低速
java資料結構和演算法
java資料結構與演算法 寫給讀者的話： 本人是一個剛剛畢業的程式設計師，大學期間資料結構學的比較紮實，來工作後發現雖然概念都知道，但是應用不是很熟練，所以打算重新擼幾遍資料結構，正好在寫java，這裡就用java描述資料結構了；然後有幾個要點： 1）實踐永遠是檢驗真理的唯一
資料結構和演算法解：第九章 演算法設計技巧
9.1 貪婪演算法 演算法思想：貪婪演算法分階段的工作。在一個階段，可以認為是所做的決定中最好好的，而不考慮將來的後果。通常，這意味著選擇的是某個區域性最優。這種“眼下就能拿到的就拿”的側臉是這類演算法的來源。在演算法終止的時候，我們希望區域性最優等於全域性最優。 9.2 分治演算法
資料結構和演算法：第八章 圖論演算法
9.1 若干定義 圖的定義：一個圖（Graph） G=(V,E)是由頂點的集合V和邊Edge的集合E組成的。每一條邊就是一個頂點對(v,w),其中(v,w) ∈E。有時候也把邊叫做弧。如果頂點對是有序的，那麼圖就是有向的。有的圖也叫做有向圖。頂點w和頂點v鄰接當且僅當(v,w)
資料結構和演算法之棧排序
題目：兩組數，左邊為已升序排列稱為S,右邊的未排序稱為R，在空間複雜度為O（1）的情況下將所有數排序 思路：兩組數為兩個棧，S是可以為空的。迴圈以下基本操作，直到R為空： 彈出R的棧頂，用變數T儲存，由於S為升序排列，所以棧頂為最大，那麼只要S的 &nbs
java面試-資料結構和演算法
1.排序 1.1 氣泡排序 package sort; /** * Created by david on 2018/8/16 * 氣泡排序 */ public class BubbleSort { private static int[] bubbleSort(int
資料結構和演算法之——散列表中
散列表的查詢效率並不能籠統地說成是 ，它和雜湊函式、裝載因子、雜湊衝突等都有關係。如果雜湊函式設計得不好，或者裝載因子過高，都可能會導致雜湊衝突發生的概率升高，查詢效率下降。 1. 如何設計雜湊函式？ 雜湊函式設計的好壞，決定了雜湊衝突發生的概率，也直接決定了散列表的效能。那什麼才是好的雜湊函式
資料結構和演算法分析英語生詞整理
***********九章演算法第二章：二分法和lgn演算法 二分法(binary search) 時間複雜度 Time Complexity 遞迴 Recursion ***********九章演算法第三章：雙指標法 快速選擇演算法 Q
資料結構和演算法知識
資料結構 連結串列 連結串列是一種由節點（Node）組成的線性資料集合，每個節點通過指標指向下一個節點。它是一種由節點組成，並能用於表示序列的資料結構。 單鏈表：每個節點僅指向下一個節點，最後一個節點指向空（null）。 雙鏈表：每個節點有兩個指標p，n。p指向前一個節點，
java資料結構和演算法程式設計作業系列篇-陣列
/** * 程式設計作業 2.1 向highArray.java程式（清單2.3）的HighArray類新增一個名為getMax()的方法，它返回 陣列中最大關鍵字的值，當陣列為空時返回-1。向main()中新增一些程式碼來使用這個方法。 可以假設所有關鍵字都是正數。 2.2 修改程式設計作業