機器學習相關數學知識
1.矩陣和向量
矩陣：
= 第i行，第j列
矩陣加法：對應元素相加（只有維數相同的兩個矩陣才能相加）
矩陣和實數相乘除： 每個元素與該數相乘除
矩陣是由m×n個數組成的一個m行n列的矩形表格.特別地,一個m×1矩陣也稱為一個m維列向量；而一個1×n矩陣 ,也稱為一個n維行向量.
矩陣和向量相乘：行各個元素依次與X向量的各個元素相乘，然後加起來
矩陣相乘：m x n的矩陣必須與n x o的矩陣相乘（第一個矩陣列數必須等於第二個矩陣的行數）
矩陣乘特性：
左右順序不可換
A x B x C = A x (B x C)
單位矩陣：（單位矩陣乘以其他任何矩陣結果還是那個矩陣（注意維度要相同））
矩陣逆運算 ：A * inverseOFA = 單位矩陣（如果矩陣A有逆矩陣）
矩陣轉置：
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