全文摘要

機器學習涉及到的理論方法非常繁多，本文選自選出了非常具有代表性的15到機器學習面試真題，如果15個題你都能完全說出來，恭喜你，機器學習就算“入門”啦。

計算機視覺書籍下載

1 OpenCV3程式設計入門

圖書概覽

內容簡介

OpenCV在計算機視覺領域扮演著重要的角色。作為一個基於開源發行的跨平臺計算機視覺庫，OpenCV實現了影象處理和計算機視覺方面的很多通用演算法。《OpenCV3程式設計入門》以當前全新版本的OpenCV常用核心的元件模組為索引，深入淺出地介紹了OpenCV2和OpenCV3中的強大功能、效能，以及新特性。書本配套的OpenCV2和OpenCV3雙版本的示例程式碼包中，含有總計兩百多個詳細註釋的程式原始碼與思路說明。讀者可以按圖索驥，按技術方向進行快速上手和深入學習。

2、OpenCV3計算機視覺python語言實現

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作者簡介

Joe Minichino Hoolux Medical計算機視覺工程師，NoSQL資料庫LokiJS的開發者。他是一個充滿激情的程式設計師，對程式語言和技術充滿好奇，並不斷嘗試。在Hoolux，Joe領導了針對醫療行業的Android計算機視覺廣告平臺的開發。
Joseph Howse Nummist Media公司總裁，自2012年起，出版了多部OpenCV方面的著作，包括《OpenCV for Secret Agents》《Android Application Programming with OpenCV 3》和《OpenCV Computer Vision with Python》等

內容簡介

OpenCV是開源、跨平臺的計算機視覺庫，由英特爾公司發起並參與開發，在商業和研究領域中可以免費使用。本書介紹瞭如何通過Python來開發基於OpenCV 3.0的應用。作為當前非常流行的動態語言之一，Python不僅使用非常簡單，而且功能強大。通過Python來學習OpenCV框架，可以讓你很快理解計算機視覺的基本概念以及重要演算法。
本書分8章來介紹計算機視覺的重要概念，所有的概念都融入了一些很有趣的專案。本書首先詳細介紹了多個平臺下基於Python的OpenCV安裝，繼而介紹了計算機視覺應用的基本操作，包括影象檔案的讀取與顯示，影象處理的基本操作（比如邊緣檢測等），深度估計與分割，人臉檢測與識別，影象的檢索，目標的檢測與識別，目標跟蹤，神經網路的手寫體識別。可以這樣說，本書是一本不可多得的採用OpenCV實踐計算機視覺應用的好書。

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