學習記憶迴圈神經網路心得
如有繆誤歡迎指正
GRU結構向前傳播 心得（歡迎指正）
當遺忘門等於0的時候當前資訊拋棄 之前記憶前傳
當遺忘門等於1 的時候之前記憶拋棄 當前資訊前傳
當遺忘門的值為0和1之間的時候 調控前傳的記憶與資訊的比例
QAQ
Q：LSTM與GRU 的區別
A: LSTM 資料量大的時候選用
A: GRU 結構相對簡單，但是訓練速度會快一些
通常商業應用多選用LSTM
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