大資料程式設計師平均薪資25k?有機構對一線城市2018年國內科技領域熱門職位薪酬範圍及跳槽漲幅進行了預測：大資料方向由於人才稀缺度較高，相同工作年限的情況下，大資料工程師的薪資普遍更高，待遇漲幅也會超過其他崗位。

大資料程式設計師崗位薪資

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最近，谷歌爸爸又收購了一家公司。長期以來，谷歌致力於推動圍繞 GoogleCloud 的企業業務，但在這方面一直被亞馬遜和微軟吊打，這次的收購正是為了彌補自身的短板。

被收購的 Cask Data 是一家專門提供基於Hadoop的大型資料分析服務解決方案的初創公司。基於此，谷歌進一步加強他的大資料分析能力。大資料程式設計師平均薪資25k?

除了谷歌、微軟、亞馬遜、IBM等國際大佬全力佈局大資料外，國內企業也積極投入大資料的懷抱，無論是BAT這樣的大廠還是雨後春筍般湧現的創業企業，都紛紛入局。

國內IT、通訊、行業招聘中，有10%都是和大資料相關，且比例還在上升。巨大的人才缺口直接導致各企業紛紛以高薪聘請大資料人才：

大資料崗位薪資

高薪的背後是人才的緊缺，有機構對一線城市2018年國內科技領域熱門職位薪酬範圍及跳槽漲幅進行了預測：大資料方向由於人才稀缺度較高，相同工作年限的情況下，大資料工程師的薪資普遍更高，待遇漲幅也會超過其他崗位。

隨著大資料的爆發，中國IT業內環境也將面臨新一輪的洗牌，不僅是企業，更是從業人員轉型可遇而不可求的機遇。如果將IT人士統一比作一條船上的海員，大資料就是最大的浪潮，借浪潮之勢而為之，可成功從IT程式設計師轉型成為大資料專家。

世界正從IT時代走向DT時代，未來是大資料的時代，企業最有價值的資產就是資料，你所擁有的資料越多你就越有說話權，因此未來企業裡最牛逼的員工應該是和資料有關的職位，比如CDO(首席資料官)、資料科學家、資料分析師、資料工程師等，這些職位或將成為程式設計師又一個美好的出路。

那麼，程式設計師如何轉型成為優秀的大資料工程師呢?

主要是從兩者所要求的能力上來分析。首先，大資料工程師是需要有計算機編碼能力的，因為面對海量的非結構化資料，你要從中挖掘出有價值的東西，需要設計演算法與編寫程式去實現，而程式設計師最牛的能力就是編寫簡潔高效的程式碼，去實現人們許許多多美妙的夢想，編碼能力越強的程式設計師越有可能成為優秀的大資料工程師。

其次，大資料工程師需要統計學與應用數學相關的能力背景，資料探勘與分析是需要設計資料模型和演算法的，應該說程式設計師是有這個基礎的，我見過最牛逼的程式設計師一般都不是科班出來的，通常是數學專業，因此提高演算法設計能力是程式設計師轉型大資料工程師的關鍵因素。

第三，大資料工程師需要具備某一行業的業務知識，大資料的挖掘與分析最終都要服務於市場，並對產品的銷售與企業的發展起到重大推動作用，那才是有價值的大資料分析，因此大資料是不能脫離市場的，它必須與某一行業的應用想結合起來才容易產生更大的價值，通常程式設計師都是在做某一行業的軟體，經過多年的學習與磨練，對某一行業的業務知識是有積累的，因此從這一點上來看，程式設計師是很容易過渡到大資料工程師的。

在美國，大資料工程師平均年薪達17.5萬美元(摺合人民幣大概105萬左右)，在中國頂尖的網際網路公司裡，大資料工程師的薪酬比同級別的其他職位高出30%以上。DT時代來得太突然了，國內發展勢頭很猛，而大資料相關的人才卻非常地有限，在未來若干年內都會是供不應求的狀況，指望大學培養出合格的大資料人才有如天方夜譚，因此程式設計師們，你們的春天到了!

很多初學者，對大資料的概念都是模糊不清的，大資料是什麼，能做什麼，學的時候，該按照什麼線路去學習，學完往哪方面發展，想深入瞭解，想學習的同學歡迎加入大資料學習qq群：458345782，有大量乾貨（零基礎以及進階的經典實戰）分享給大家，並且有清華大學畢業的資深大資料講師給大家免費授課，給大家分享目前國內最完整的大資料高階實戰實用學習流程體系