1.本書以TensorFlow為工具，從基礎的MNIST手寫體識別開始，介紹了基礎的卷積神經網路、迴圈神經網路，還包括正處於前沿的對抗生成網路、深度強化學習等課題,程式碼基於TensorFlow 1.4.0 及以上版本。

2.書中所有內容由21個可以動手實驗的專案組織起來，並在其中穿插TensorFlow的教學，讓你可以在實踐中比較輕鬆地學習到深度學習領域的基礎知識，掌握TensorFlow的使用方法，並積累豐富的深度學習實戰經驗。

3.通過本書，可以學到：

在動手實踐中快速入門深度學習領域。

通過實驗快速掌握TensorFlow的操作方法。

掌握卷積神經網路、迴圈神經網路、對抗生成網路和深度強化學習等深度學習積累豐富的深度學習實戰專案，如影象分類、目標檢測、人臉識別、影象生成、文字生成、序列分類、時間序列預測等。

學習TensorFlow的一些新特性，如TimeSeries模組、RNNCell等。

本書電子版及其他資料免費下載：新增微信：cnsk27（一定要備註："資料")