《Python機器學習經典例項》完整版 中文PDF+英文PDF+原始碼 下載
用火的Python語言、通過各種各樣的機器學習演算法來解決實際問題！ 書中介紹的主要問題如下。 - 探索分類分析演算法並將其應用於收入等級評估問題 - 使用預測建模並將其應用到實際問題中 - 瞭解如何使用無監督學習來執行市場細分 - 探索資料視覺化技術以多種方式與資料進行互動 - 瞭解如何構建推薦引擎 - 理解如何與文字資料互動並構建模型來分析它 - 使用隱馬爾科夫模型來研究語音資料並識別語音
在如今這個處處以資料驅動的世界中，機器學習正變得越來越大眾化。它已經被廣泛地應用於不同領域，如搜尋引擎、機器人、無人駕駛汽車等。本書首先通過實用的案例介紹機器學習的基礎知識，然後介紹一些稍微複雜的機器學習演算法，例如支援向量機、極-端隨機森林、隱馬爾可夫模型、條件隨機場、深度神經網路，等等。
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