全連接神經網絡實現識別手寫數據集MNIST
全連接神經網絡實現識別手寫數據集MNIST
MNIST是一個由美國由美國郵政系統開發的手寫數字識別數據集。手寫內容是0~9，一共有60000個圖片樣本，我們可以到MNIST官網免費下載。總共4個文件，該文件是二進制內容。
train-images-idx3-ubyte.gz: training set images (9912422 bytes) 圖片樣本，用來訓練模型
train-labels-idx1-ubyte.gz: training set labels (28881 bytes) 圖片樣本對應的數字標簽
t10k-images-idx3-ubyte.gz: test set images (1648877 bytes)
t10k-labels-idx1-ubyte.gz: test set labels (4542 bytes) 測試樣本對應的數字標簽
我們下載下來的文件是.gz後綴的，表明是一個壓縮文件，我們設計代碼的時候，需要考慮對文件進行解壓。
全連接神經網絡實現識別手寫數據集MNIST
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