挖掘複雜的資料型別

資料探勘的其他方法

資料探勘應用

金融資料分析的資料探勘

• 為多維資料分析和資料探勘設計和構造資料倉庫
• 貸款償還預測和顧客信用正則分析
• 針對定向促銷的顧客分類與聚類
• 洗黑錢和其他金融犯罪的偵破

零售和電信業的資料探勘

• 資料倉庫設計與構造
• 銷售、顧客、產品、時間和地區的多維分析
• 促銷活動的效果分析
• 顧客保有–顧客忠誠度分析
• 產品推薦和商品的交叉推薦
• 欺騙分析和異常模式識別

科學與工程資料探勘

入侵檢測和預防資料探勘

多數入侵檢測和預防系統都使用基於特徵的檢測或者基於異常的檢測：

資料探勘方法可以以多種方式幫助入侵檢測和預防系統加強效能。

資料探勘的發展趨勢

• 應用探索
• 可伸縮的和互動的資料探勘方法
• 與搜尋引擎、資料庫系統、資料倉庫系統和雲端計算系統的整合
• 挖掘社會和資訊網路
• 挖掘時間空間資料、移動物件和物聯網系統
• 挖掘多媒體、文字和web資料
• 挖掘生物學和生物醫學資料
• 資料探勘與軟體工程和系統工程
• 可視和聽覺資料探勘
• 分散式資料探勘和實時資料流挖掘
• 資料探勘中的隱私保護和資訊保安