ElasticSearch最佳入門實踐（四十八）_filter與query深入對比解密：相關度，效能
1、filter 與 query 示例
先構建兩條資料
搜尋請求：年齡必須大於等於30，同時join_date必須是2018-01-01
2、filter與query對比大解密
filter，僅僅只是按照搜尋條件過濾出需要的資料而已，不計算任何相關度分數，對相關度沒有任何影響
query，會去計算每個document相對於搜尋條件的相關度，並按照相關度進行排序
一般來說，如果你是在進行搜尋，需要將最匹配搜尋條件的資料先返回，那麼用query；如果你只是要根據一些條件篩選出一部分資料，不關注其排序，那麼用filter
除非是你的這些搜尋條件，你希望越符合這些搜尋條件的document越排在前面返回，那麼這些搜尋條件要放在query中；如果你不希望一些搜尋條件來影響你的document排序，那麼就放在filter中即可
3、filter與query效能
filter，不需要計算相關度分數，不需要按照相關度分數進行排序，同時還有內建的自動cache最常使用filter的資料
query，相反，要計算相關度分數，按照分數進行排序，而且無法cache結果
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