在電腦科學中，鎖是在執行多執行緒時用於強行限制資源訪問的同步機制，即用於在併發控制中保證對互斥要求的滿足。

在DBMS中，可以按照鎖的粒度把資料庫鎖分為行級鎖(INNODB引擎)、表級鎖(MYISAM引擎)和頁級鎖(BDB引擎 )。

行級鎖

行級鎖是Mysql中鎖定粒度最細的一種鎖，表示只針對當前操作的行進行加鎖。行級鎖能大大減少資料庫操作的衝突。其加鎖粒度最小，但加鎖的開銷也最大。行級鎖分為共享鎖 和 排他鎖。

特點

開銷大，加鎖慢；會出現死鎖；鎖定粒度最小，發生鎖衝突的概率最低，併發度也最高。

表級鎖

表級鎖是MySQL中鎖定粒度最大的一種鎖，表示對當前操作的整張表加鎖，它實現簡單，資源消耗較少，被大部分MySQL引擎支援。最常使用的MYISAM與INNODB都支援表級鎖定。表級鎖定分為表共享讀鎖與表獨佔寫鎖。

特點

開銷小，加鎖快；不會出現死鎖；鎖定粒度大，發出鎖衝突的概率最高，併發度最低。

頁級鎖

頁級鎖是MySQL中鎖定粒度介於行級鎖和表級鎖中間的一種鎖。表級鎖速度快，但衝突多，行級衝突少，但速度慢。所以取了折衷的頁級，一次鎖定相鄰的一組記錄。BDB支援頁級鎖。

特點

開銷和加鎖時間界於表鎖和行鎖之間；會出現死鎖；鎖定粒度界於表鎖和行鎖之間，併發度一般。

MySQL常用儲存引擎的鎖機制

MyISAM和MEMORY採用表級鎖(table-level locking)
BDB採用頁面鎖(page-level locking)或表級鎖，預設為頁面鎖
InnoDB支援行級鎖(row-level locking)和表級鎖,預設為行級鎖

Innodb中的行鎖與表鎖

前面提到過，在Innodb引擎中既支援行鎖也支援表鎖，那麼什麼時候會鎖住整張表，什麼時候或只鎖住一行呢？

InnoDB行鎖是通過給索引上的索引項加鎖來實現的，這一點MySQL與Oracle不同，後者是通過在資料塊中對相應資料行加鎖來實現的。InnoDB這種行鎖實現特點意味著：只有通過索引條件檢索資料，InnoDB才使用行級鎖，否則，InnoDB將使用表鎖！

在實際應用中，要特別注意InnoDB行鎖的這一特性，不然的話，可能導致大量的鎖衝突，從而影響併發效能。

在不通過索引條件查詢的時候,InnoDB 確實使用的是表鎖,而不是行鎖。
由於 MySQL 的行鎖是針對索引加的鎖,不是針對記錄加的鎖,所以雖然是訪問不同行的記錄,但是如果是使用相同的索引鍵,是會出現鎖衝突的。應用設計的時候要注意這一點。
當表有多個索引的時候,不同的事務可以使用不同的索引鎖定不同的行,另外,不論 是使用主鍵索引、唯一索引或普通索引,InnoDB 都會使用行鎖來對資料加鎖。
即便在條件中使用了索引欄位,但是否使用索引來檢索資料是由 MySQL 通過判斷不同 執行計劃的代價來決定的,如果 MySQL 認為全表掃效率更高,比如對一些很小的表,它就不會使用索引,這種情況下 InnoDB 將使用表鎖,而不是行鎖。因此,在分析鎖衝突時, 別忘了檢查 SQL 的執行計劃,以確認是否真正使用了索引。

行級鎖與死鎖

MyISAM中是不會產生死鎖的，因為MyISAM總是一次性獲得所需的全部鎖，要麼全部滿足，要麼全部等待。而在InnoDB中，鎖是逐步獲得的，就造成了死鎖的可能。

在MySQL中，行級鎖並不是直接鎖記錄，而是鎖索引。索引分為主鍵索引和非主鍵索引兩種，如果一條sql語句操作了主鍵索引，MySQL就會鎖定這條主鍵索引；如果一條語句操作了非主鍵索引，MySQL會先鎖定該非主鍵索引，再鎖定相關的主鍵索引。 在UPDATE、DELETE操作時，MySQL不僅鎖定WHERE條件掃描過的所有索引記錄，而且會鎖定相鄰的鍵值，即所謂的next-key locking。

當兩個事務同時執行，一個鎖住了主鍵索引，在等待其他相關索引。另一個鎖定了非主鍵索引，在等待主鍵索引。這樣就會發生死鎖。

發生死鎖後，InnoDB一般都可以檢測到，並使一個事務釋放鎖回退，另一個獲取鎖完成事務。

有多種方法可以避免死鎖，這裡只介紹常見的三種

1、如果不同程式會併發存取多個表，儘量約定以相同的順序訪問表，可以大大降低死鎖機會。

2、在同一個事務中，儘可能做到一次鎖定所需要的所有資源，減少死鎖產生概率；

3、對於非常容易產生死鎖的業務部分，可以嘗試使用升級鎖定顆粒度，通過表級鎖定來減少死鎖產生的概率；