正則表示式很好用，之前沒有體會到它的強大，在寫原生的servlet程式，呼叫微服務時，要經常拼接字串，寫sql，需求轉換成程式碼，沒有個靈活的工具處理，真的是會被煩死的。就用sublime_txt +正則表示式，賊好用！

為什麼要學正則表示式

實際上爬蟲一共就四個主要步驟：

1. 明確目標 (要知道你準備在哪個範圍或者網站去搜索)
2. 爬 (將所有的網站的內容全部爬下來)
3. 取 (去掉對我們沒用處的資料)
4. 處理資料（按照我們想要的方式儲存和使用）

我們在昨天的案例裡實際上省略了第3步，也就是"取"的步驟。因為我們down下了的資料是全部的網頁，這些資料很龐大並且很混亂，大部分的東西使我們不關心的，因此我們需要將之按我們的需要過濾和匹配出來。

那麼對於文字的過濾或者規則的匹配，最強大的就是正則表示式，是Python爬蟲世界裡必不可少的神兵利器。

什麼是正則表示式

正則表示式，又稱規則表示式，通常被用來檢索、替換那些符合某個模式(規則)的文字。

正則表示式是對字串操作的一種邏輯公式，就是用事先定義好的一些特定字元、及這些特定字元的組合，組成一個“規則字串”，這個“規則字串”用來表達對字串的一種過濾邏輯。

給定一個正則表示式和另一個字串，我們可以達到如下的目的：

• 給定的字串是否符合正則表示式的過濾邏輯（“匹配”）；
• 通過正則表示式，從文字字串中獲取我們想要的特定部分（“過濾”）。

正則表示式匹配規則

Python 的 re 模組

在 Python 中，我們可以使用內建的 re 模組來使用正則表示式。

有一點需要特別注意的是，正則表示式使用 對特殊字元進行轉義，所以如果我們要使用原始字串，只需加一個 r 字首，示例：

r'chuanzhiboke\t\.\tpython'

re 模組的一般使用步驟如下：

1. 使用 compile() 函式將正則表示式的字串形式編譯為一個 Pattern 物件

2. 通過 Pattern 物件提供的一系列方法對文字進行匹配查詢，獲得匹配結果，一個 Match 物件。
3. 最後使用 Match 物件提供的屬性和方法獲得資訊，根據需要進行其他的操作

compile 函式

compile 函式用於編譯正則表示式，生成一個 Pattern 物件，它的一般使用形式如下：

import re

# 將正則表示式編譯成 Pattern 物件
pattern = re.compile(r'\d+')

在上面，我們已將一個正則表示式編譯成 Pattern 物件，接下來，我們就可以利用 pattern 的一系列方法對文字進行匹配查找了。

Pattern 物件的一些常用方法主要有：

• match 方法：從起始位置開始查詢，一次匹配
• search 方法：從任何位置開始查詢，一次匹配
• findall 方法：全部匹配，返回列表
• finditer 方法：全部匹配，返回迭代器
• split 方法：分割字串，返回列表
• sub 方法：替換

match 方法

match 方法用於查詢字串的頭部（也可以指定起始位置），它是一次匹配，只要找到了一個匹配的結果就返回，而不是查詢所有匹配的結果。它的一般使用形式如下：

match(string[, pos[, endpos]])

其中，string 是待匹配的字串，pos 和 endpos 是可選引數，指定字串的起始和終點位置，預設值分別是 0 和 len (字串長度)。因此，當你不指定 pos 和 endpos 時，match 方法預設匹配字串的頭部。

當匹配成功時，返回一個 Match 物件，如果沒有匹配上，則返回 None。

>>> import re
>>> pattern = re.compile(r'\d+')  # 用於匹配至少一個數字

>>> m = pattern.match('one12twothree34four')  # 查詢頭部，沒有匹配
>>> print m
None

>>> m = pattern.match('one12twothree34four', 2, 10) # 從'e'的位置開始匹配，沒有匹配
>>> print m
None

>>> m = pattern.match('one12twothree34four', 3, 10) # 從'1'的位置開始匹配，正好匹配
>>> print m                                         # 返回一個 Match 物件
<_sre.SRE_Match object at 0x10a42aac0>

>>> m.group(0)   # 可省略 0
'12'
>>> m.start(0)   # 可省略 0
3
>>> m.end(0)     # 可省略 0
5
>>> m.span(0)    # 可省略 0
(3, 5)

在上面，當匹配成功時返回一個 Match 物件，其中：

• group([group1, …]) 方法用於獲得一個或多個分組匹配的字串，當要獲得整個匹配的子串時，可直接使用 group() 或 group(0)；

• start([group]) 方法用於獲取分組匹配的子串在整個字串中的起始位置（子串第一個字元的索引），引數預設值為 0；

• end([group]) 方法用於獲取分組匹配的子串在整個字串中的結束位置（子串最後一個字元的索引+1），引數預設值為 0；
• span([group]) 方法返回 (start(group), end(group))。

再看看一個例子：

>>> import re
>>> pattern = re.compile(r'([a-z]+) ([a-z]+)', re.I)  # re.I 表示忽略大小寫
>>> m = pattern.match('Hello World Wide Web')

>>> print m     # 匹配成功，返回一個 Match 物件
<_sre.SRE_Match object at 0x10bea83e8>

>>> m.group(0)  # 返回匹配成功的整個子串
'Hello World'

>>> m.span(0)   # 返回匹配成功的整個子串的索引
(0, 11)

>>> m.group(1)  # 返回第一個分組匹配成功的子串
'Hello'

>>> m.span(1)   # 返回第一個分組匹配成功的子串的索引
(0, 5)

>>> m.group(2)  # 返回第二個分組匹配成功的子串
'World'

>>> m.span(2)   # 返回第二個分組匹配成功的子串
(6, 11)

>>> m.groups()  # 等價於 (m.group(1), m.group(2), ...)
('Hello', 'World')

>>> m.group(3)   # 不存在第三個分組
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
IndexError: no such group

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search 方法

search 方法用於查詢字串的任何位置，它也是一次匹配，只要找到了一個匹配的結果就返回，而不是查詢所有匹配的結果，它的一般使用形式如下：

search(string[, pos[, endpos]])

其中，string 是待匹配的字串，pos 和 endpos 是可選引數，指定字串的起始和終點位置，預設值分別是 0 和 len (字串長度)。

當匹配成功時，返回一個 Match 物件，如果沒有匹配上，則返回 None。

讓我們看看例子：

>>> import re
>>> pattern = re.compile('\d+')
>>> m = pattern.search('one12twothree34four')  # 這裡如果使用 match 方法則不匹配
>>> m
<_sre.SRE_Match object at 0x10cc03ac0>
>>> m.group()
'12'
>>> m = pattern.search('one12twothree34four', 10, 30)  # 指定字串區間
>>> m
<_sre.SRE_Match object at 0x10cc03b28>
>>> m.group()
'34'
>>> m.span()
(13, 15)

再來看一個例子：

# -*- coding: utf-8 -*-

import re
# 將正則表示式編譯成 Pattern 物件
pattern = re.compile(r'\d+')
# 使用 search() 查詢匹配的子串，不存在匹配的子串時將返回 None
# 這裡使用 match() 無法成功匹配
m = pattern.search('hello 123456 789')
if m:
    # 使用 Match 獲得分組資訊
    print 'matching string:',m.group()
    # 起始位置和結束位置
    print 'position:',m.span()

執行結果：

matching string: 123456
position: (6, 12)

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findall 方法

上面的 match 和 search 方法都是一次匹配，只要找到了一個匹配的結果就返回。然而，在大多數時候，我們需要搜尋整個字串，獲得所有匹配的結果。

findall 方法的使用形式如下：

findall(string[, pos[, endpos]])

其中，string 是待匹配的字串，pos 和 endpos 是可選引數，指定字串的起始和終點位置，預設值分別是 0 和 len (字串長度)。

findall 以列表形式返回全部能匹配的子串，如果沒有匹配，則返回一個空列表。

看看例子：

import re
pattern = re.compile(r'\d+')   # 查詢數字

result1 = pattern.findall('hello 123456 789')
result2 = pattern.findall('one1two2three3four4', 0, 10)

print result1
print result2

執行結果：

['123456', '789']
['1', '2']

再先看一個栗子：

# re_test.py

import re

#re模組提供一個方法叫compile模組，提供我們輸入一個匹配的規則
#然後返回一個pattern例項，我們根據這個規則去匹配字串
pattern = re.compile(r'\d+\.\d*')

#通過partten.findall()方法就能夠全部匹配到我們得到的字串
result = pattern.findall("123.141593, 'bigcat', 232312, 3.15")

#findall 以 列表形式 返回全部能匹配的子串給result
for item in result:
    print item

執行結果：

123.141593
3.15

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finditer 方法

finditer 方法的行為跟 findall 的行為類似，也是搜尋整個字串，獲得所有匹配的結果。但它返回一個順序訪問每一個匹配結果（Match 物件）的迭代器。

看看例子：

# -*- coding: utf-8 -*-

import re
pattern = re.compile(r'\d+')

result_iter1 = pattern.finditer('hello 123456 789')
result_iter2 = pattern.finditer('one1two2three3four4', 0, 10)

print type(result_iter1)
print type(result_iter2)

print 'result1...'
for m1 in result_iter1:   # m1 是 Match 物件
    print 'matching string: {}, position: {}'.format(m1.group(), m1.span())

print 'result2...'
for m2 in result_iter2:
    print 'matching string: {}, position: {}'.format(m2.group(), m2.span())

執行結果：

<type 'callable-iterator'>
<type 'callable-iterator'>
result1...
matching string: 123456, position: (6, 12)
matching string: 789, position: (13, 16)
result2...
matching string: 1, position: (3, 4)
matching string: 2, position: (7, 8)

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split 方法

split 方法按照能夠匹配的子串將字串分割後返回列表，它的使用形式如下：

split(string[, maxsplit])

其中，maxsplit 用於指定最大分割次數，不指定將全部分割。

看看例子：

import re
p = re.compile(r'[\s\,\;]+')
print p.split('a,b;; c   d')

執行結果：

['a', 'b', 'c', 'd']

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sub 方法

sub 方法用於替換。它的使用形式如下：

sub(repl, string[, count])

其中，repl 可以是字串也可以是一個函式：

• 如果 repl 是字串，則會使用 repl 去替換字串每一個匹配的子串，並返回替換後的字串，另外，repl 還可以使用 id 的形式來引用分組，但不能使用編號 0；

• 如果 repl 是函式，這個方法應當只接受一個引數（Match 物件），並返回一個字串用於替換（返回的字串中不能再引用分組）。

• count 用於指定最多替換次數，不指定時全部替換。

看看例子：

import re
p = re.compile(r'(\w+) (\w+)') # \w = [A-Za-z0-9]
s = 'hello 123, hello 456'

print p.sub(r'hello world', s)  # 使用 'hello world' 替換 'hello 123' 和 'hello 456'
print p.sub(r'\2 \1', s)        # 引用分組

def func(m):
    return 'hi' + ' ' + m.group(2)

print p.sub(func, s)
print p.sub(func, s, 1)         # 最多替換一次

執行結果：

hello world, hello world
123 hello, 456 hello
hi 123, hi 456
hi 123, hello 456

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匹配中文

在某些情況下，我們想匹配文字中的漢字，有一點需要注意的是，中文的 unicode 編碼範圍 主要在 [u4e00-u9fa5]，這裡說主要是因為這個範圍並不完整，比如沒有包括全形（中文）標點，不過，在大部分情況下，應該是夠用的。

假設現在想把字串 title = u'你好，hello，世界' 中的中文提取出來，可以這麼做：

import re

title = u'你好，hello，世界'
pattern = re.compile(ur'[\u4e00-\u9fa5]+')
result = pattern.findall(title)

print result

注意到，我們在正則表示式前面加上了兩個字首 ur，其中 r 表示使用原始字串，u 表示是 unicode 字串。

執行結果:

[u'\u4f60\u597d', u'\u4e16\u754c']

注意：貪婪模式與非貪婪模式

1. 貪婪模式：在整個表示式匹配成功的前提下，儘可能多的匹配 ( * )；
2. 非貪婪模式：在整個表示式匹配成功的前提下，儘可能少的匹配 ( ? )；
3. Python裡數量詞預設是貪婪的。

示例一 ： 源字串：abbbc

• 使用貪婪的數量詞的正則表示式 ab* ，匹配結果： abbb。

  * 決定了儘可能多匹配 b，所以a後面所有的 b 都出現了。

• 使用非貪婪的數量詞的正則表示式ab*?，匹配結果： a。

  即使前面有 *，但是 ? 決定了儘可能少匹配 b，所以沒有 b。

示例二 ： 源字串：aa<div>test1</div>bb<div>test2</div>cc

• 使用貪婪的數量詞的正則表示式：<div>.*</div>

• 匹配結果：<div>test1</div>bb<div>test2</div>

這裡採用的是貪婪模式。在匹配到第一個“</div>”時已經可以使整個表示式匹配成功，但是由於採用的是貪婪模式，所以仍然要向右嘗試匹配，檢視是否還有更長的可以成功匹配的子串。匹配到第二個“</div>”後，向右再沒有可以成功匹配的子串，匹配結束，匹配結果為“<div>test1</div>bb<div>test2</div>”

• 使用非貪婪的數量詞的正則表示式：<div>.*?</div>

• 匹配結果：<div>test1</div>

正則表示式二採用的是非貪婪模式，在匹配到第一個“</div>”時使整個表示式匹配成功，由於採用的是非貪婪模式，所以結束匹配，不再向右嘗試，匹配結果為“<div>test1</div>”。

正則表示式測試網址