1.學習基礎的編程語言(java,python)

2.掌握入門編程基礎（linux操作，數據庫操作、git操作）

3.學習大數據裏面的各種框架（hadoop、hive、hbase、spark）

這是正常學習大數據必須要做到的三個步驟，如果有了java基礎再去學習基本上已經成功了一半，起碼不用為了基礎語言的學習而惱火了。

真正的大數據的學習不能僅僅停留在理論的層面上，比如現在經常用到的spark框架目前支持兩種語言的開發java或者Scala，現在python語言也能支持了。大數據的方向的切入是全方位的基礎語言的學習只是很小的一個方面，編程落實到最後到編程思想，有了指導思想學習起來就能方便很多。

大數據在使用過程中因為涉及很多框架的部署，而且大部分的部署都在linux環境下，所以掌握linux基本的命令是必須具備的，linux雖然在桌面系統上應用範圍不是很廣泛，但在服務器端還是收到很大的推崇，命令的學習相對而言還是比較簡單。
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大數據主流的框架hadoop了，裏面涉及到的框架又是非常的龐大，以致於很多人覺得學習大數據就是學習hadoop了，畢竟屬於主流體系，但很多公司的做法是幾個框架混合起來使用，達到最高的效果。

有了java基礎切入會感覺好很多，畢竟掌握了一門編程語言，計算機語言的感覺有了，切換場景學習而已，沒有什麽本質的區別。有了java基礎自己找些框架資料，動手做點實際的小項目，就可以了，有些東西沒有想象的那麽難，就看付出多少功夫了。

現在大數據時代真在漸漸進入大眾視野，如果現在你是一名IT工作者，如果你對大數據有著濃厚興趣，想在將來的大數據時代更好的適應與發展，你可以加群一起交流，提供給大家的僅僅是一條能夠更好學習的途徑！~

Java開發者，如何高效的學習大數據？