Linux系統下Tensorflow安裝教程

• 準備工作
• 安裝Anaconda
• 設定映象
• 配置Tensorflow虛擬環境
• 安裝tensorflow
• 測試
• 最後

準備工作

安裝Anaconda

wget https://repo.continuum.io/archive/Anaconda3-5.0.1-Linux-x86_64.sh
bash Anaconda3-5.0.1-Linux-x86_64.sh #安裝Anaconda
 


source ~/.bashrc  #重新整理，立即生效

設定映象

如果官方下載速度很慢，可以設定一個映象，輸入一下命令：

conda config --add channels 'https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/'
conda config --set show_channel_urls yes

配置Tensorflow虛擬環境

conda create -n tensorflow python=3.5
source activate tensorflow #注意這裡一定要切換到剛剛建立的虛擬環境中
 

安裝tensorflow

conda方式：conda install tensorflow-gpu #這裡我的機器是GPU，所以選擇GPU 
conda安裝不成功，可用pip作為備用方案：pip install https://pypi.python.org/packages/8e/d8/3e17671b419760bfd353c8f55c0bea7e3bb716d224eaaf0cf0a63a570dff/tensorflow-1.1.0rc2-cp35-cp35m-manylinux1_x86_64.whl#md5=8ba3e6c52021ebbbe0726c263984cbb4 #這種方式有坑，小心點，可能缺少CUDN什麼的
 

（後面是該版本tensorflow的下載地址，源於：https://pypi.python.org/pypi/tensorflow/1.1.0rc2）除此之外，可以從git上下載：https://github.com/tensorflow/tensorflow（這裡請注意一下，你的機器是cpu還是GPU，酌情選擇)

測試

(tensorflow) [email protected]:/home/tuge/Applications# python
Python 3.5.6 |Anaconda, Inc.| (default, Aug 26 2018, 21:41:56) 
[GCC 7.3.0] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import tensorflow
>>> 

最後

1. 退出虛擬環境命令：deactivate
2. 解除安裝某個module命令：conda list —->pip uninstall XXX
3. 如果想刪除掉這個虛擬環境，直接刪掉這個虛擬環境的路徑即可（怎樣找到這個虛擬環境的路徑？建立一個同樣的，他會提示你這個路徑已經用了，正好拿來用一下，當時你明確的話，就不用這麼麻煩了）
4. 第二次安裝可能會遇到conda命令不識別，解決辦法參考：pip install conda之後出現問題
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