以下內容引自《數字訊號處理【美】，richard. Glyons》
1.1---------------------------------
不要試圖將離散時間序列的點用線連器來。因為某些原因（尤其是那些對於出來連續訊號很有經驗的攻城獅），享用直線或者階梯線將點連起來。這樣看起來似乎沒有什麼問題，但千萬不要落入這個陷阱。對於初學者來說，會誤導他們，使他們忘記序列 x(n) 僅僅是一串數字而已。記住，x(n)是一個由許多單值組成的離散時間序列，序列中的每個單值都畫成一個點，這樣做並不是要可以忽略相鄰兩點之間的關係，而是他們之間根本沒有關係。

事實證明，我們關係的離散時域訊號，不僅僅在時域上被量化，他們的振幅也是被量化的，此外，所偶的數字量值都要用二進位制表示，因此在表示離散值取值的時候，存在著一個解析度極限或量化度極限。儘管訊號振幅的量化是十分重要的（第12章將對此進行論述），但我們現在還可不必討論這個問題，稍後，我會寫這個（書籍：第12章論述）。

1.2--------------------------------
振幅和幅度的區別
振幅：amplitude
幅度：magnitude
振幅：一個變數的振幅是在某一方向上偏離零點遠近的度量。因此，振幅可正可負
幅度：一個變數的幅度與方向無關，只與偏離零點的距離有關，所以總是正值。我們使用 | | 來表示幅度，也叫絕對值
功率：Xpwr（n）=|X（n）|^2
由於功具有平方屬性，在繪製功率圖，經常包含大的值和非常小的值，常常轉換為dB.用分貝來度量功率。

1.3-------------------------------
數字訊號處理的基本符號
延遲符號
b(n)---------> Z^-1 --------->a(n)

由於在分析數字濾波器時使用了數學工具，單位延遲常用z^-1表示

加法器、乘法器、減法器、求和器。

如果數字訊號處理演算法看成了菜譜，
那麼這些符號就是食材