這是我已經下載好的32位和64位anaconda32，如果有需要可以用我分享的百度網盤地址進行下載哦~~~

連結：https://pan.baidu.com/s/1WpsOVzGaxMisfWt2ofplDA 密碼：pm5q

anaconda安裝步驟

1. 雙擊下載好的 Anaconda3-5.0.1-Windows-x86_64.exe 檔案，出現如下介面，點選 Next 即可。
   
2. 點選 I Agree （我同意），不同意，當然就沒辦法繼續安裝啦。

3. Install for: Just me 還是 All Users ，假如你的電腦有好幾個 Users ，才需要考慮這個問題.其實我們電腦一般就一個 User，就我們一個人使用，公司的話可能一臺電腦好幾個人用會有幾個 User，需要考慮是隻給當前使用者安裝還是給所有賬戶安裝，我這裡直接 Just Me ，繼續點選 Next 。
   
4. Destination Folder 是“目標資料夾”的意思，可以選擇安裝到什麼地方。預設是安裝到 C:\Users\username\Anaconda3 資料夾下（username是你的 Windows 使用者名稱）。你也可以選擇 Browse… ，選擇想要安裝的資料夾。我這裡 C 盤空間充裕，所以我直接就裝到預設的地方。
   這裡提一下，Anaconda 很強大，佔用空間也不小啊，2.4GB，差不多是一部高清電影的體積了。不過，為了學習，這點硬碟空間算什麼呢。
   繼續點選 Next> 。

5. 這裡來到 Advanced Options 了，所謂的“高階選項”。如果你英文好，有一定背景知識的話，肯定明白這介面上的意思。我這裡也不解釋了，直接按照預設的，點選“Install”，終於開始安裝額。

7. 經過漫長的等待，終於安裝完成 Installation Complete （安裝完成）了，點選最後一個 Next>。
在這裡插入圖片描述

8. 點選 Finish，那兩個 √ 可以取消

TensorFlow安裝步驟

1. 開啟Anaconda Prompt，輸入清華倉庫映象，這樣更新會快一些
   
   
   輸入以下命令conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes
2. 同樣在Anaconda Prompt中利用Anaconda建立一個python3.6的環境，環境名稱為tensorflow ，輸入下面命令：
   conda create -n tensorflow python=3.6

執行 開始選單->Anaconda3—>Anaconda Navigator，點選左側的Environments，可以看到tensorflow的環境已經建立好了。

4. 在Anaconda Prompt中啟動tensorflow環境：
輸入以下命令語句： activate tensorflow

注：當不使用tensorflow時，關閉tensorflow環境，命令為：

deactivate

4. 安裝cpu版本的TensorFlow，輸入以下命令：pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow這樣tensorflow cpu版本就安裝好了。

5. 測試tensorflow
   使用Spyder測試
   
   測試程式碼如下:
   import tensorflow as tf
hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))

執行結果：

常見問題

當我們用Anaconda自帶的iPython和Spyder以及jupyter notebook中輸入import tensorflow as tf的時候會失敗，顯示如下
No module named 'tensorflow‘，原因是我們沒有在TensorFlow的環境下開啟它們。
為此，我們需要在TensorFlow環境下安裝這兩個外掛。
開啟Anaconda Navigator—>Environments—>tensorflow，選擇Not installed，找到iPython和Spyder以及jupyter並安裝。
ipython:



好的，安裝好三個外掛後，我們以Spyder為例來執行試試（都要事先activate tensorflow來啟動tensorflow）