python numpy.power()函式的用法
numpy.power()用於陣列元素求n次方
numpy.power(x1, x2) :x2可以是數字,也可以是陣列,但是x1和x2的列數要相同
import numpy as np
x1 = range(7)
x1
Out[1]: range(0, 7)
np.power(x1,2)
Out[2]: array([ 0, 1, 4, 9, 16, 25, 36], dtype=int32)
x2 = range(1,8) np.power(x1,x2) Out[3]: array([ 0, 1, 8, 81, 1024, 15625, 279936], dtype=int32)
相關推薦
python numpy.power()函式的用法
numpy.power()用於陣列元素求n次方 numpy.power(x1, x2) :x2可以是數字,也可以是陣列,但是x1和x2的列數要相同 import numpy as np x1 = range(7) x1 Out[1]: range(0, 7) np.power(x1,2
python numpy.where()函式的用法
numpy.where(condition[,x,y]) 返回元素,可以是x或y,具體取決於條件(condition) 對於不同的輸入,where返回的值是不同的。 引數: ccondition:array_llike,bool 如果為True,則
python numpy.zeros()函式的用法
numpy.zeros(shape,dtype=float,order = 'C') 返回給定形狀和型別的新陣列,用0填充。 引數: shape:int 或 int 的元組
python numpy.meshgrid()函式的用法
numpy.meshgrid(*xi,**kwargs) 從一個座標向量中返回座標矩陣。 引數: x1,x2,...,xn:array_like 表示網格座標的一維陣列。
Python Numpy模組函式np.c_和np.r_
np.r_:是按列連線兩個矩陣,就是把兩矩陣上下相加,要求列數相等,類似於pandas中的concat()。 np.c_:是按行連線兩個矩陣,就是把兩矩陣左右相加,要求行數相等,類似於pandas中的merge()。 import numpy as np a
Python中split()函式用法和例項
一、描述 split()通過指定分隔符對字串進行切片,如果引數num 有指定值,則僅分隔 num 個子字串 函式形式:str.split(str="", num=string.count(str)) 引數: str -- 分隔符,預設為所有的空字元,包括空格、換行(\n)、製表
python numpy--專用函式
一、排序函式 1、ndarray類的sort方法——可對陣列進行原地排序; import numpy as np # 準備一個矩陣 a = np.mat('3 1 2; 0 5 4; 7 3 6') a matrix([[3, 1, 2], [0, 5, 4]
Python的Request函式用法
目錄 傳送請求 POST 請求: 其他請求: 傳遞 URL 引數 響應內容 二進位制響應內容 JSON 響應內容 原始響應內容 定製請求頭 更加複雜的 POST 請求 POST一個多部分編碼(Multipart-Encoded)的檔案 響應狀態碼
Python基礎--print函式用法解釋
注意:以下程式碼均針對python3.x ,python2.x 需要把括號去掉 ,如:print ''This is the python 2. x format '' 1.print([object, ..., ]*, sep=' ', end='\n', 
python-assert斷言函式用法
0.摘要 本文介紹了assert的用法,以及使用assert判斷兩連個array陣列是否相等。 1.斷言函式作用 斷言函式是對錶達式布林值的判斷,要求表示式計算值必須為真。可用於自動除錯。 如果表示式為假,觸發異常;如果表示式為真,不執行任何操作。 2.斷言
python——numpy.bincount()的用法
1.它大致說的是bin的數量比x中的最大值大1,每個bin給出了索引值在x中出現的次數,下面以例項說明 # 我們可以看到x中最大的數為7,因此bin的數量為8,那麼它的索引值為0->7 x = np.array([0, 1, 1, 3, 2, 1, 7]) # 索引0出現了1次,索引1出現
【Python】詳細記錄python的range()函式用法
使用python的人都知道range()函式很方便,今天再用到他的時候發現了很多以前看到過但是忘記的細節。這裡記錄一下range(),複習下list的slide,最後分析一個好玩兒的冒泡程式。 這裡記錄一下: >>> range(1,5) #代表
python基礎 ——enumerate()函式用法例項
enumerate()是python的內建函式、適用於python2.x和python3.x enumerate在字典上是列舉、列舉的意思 enumerate引數為可遍歷/可迭代的物件(如列表、字串) enumerate多用於在for迴圈中得到計數,利用它可以同時獲得索引和值,即需要index和va
python 中 print 函式用法總結
出自:http://www.cnblogs.com/graceting/p/3875438.html Python 思想: “一切都是物件!” 在 Python 3 中接觸的第一個很大的差異就是縮排是作為語法的一部分,這和C++等其他語言確實很不一樣,所以要小心
Python中format函式用法說明
格式描述 %%百分號標記 %c字元及其ASCII碼 %s字串 %d有符號整數(十進位制) %u無符號整數(十進位制) %o無符號整數(八進位制) %x無符號整數(十六進位制) %X無符號整數(十六進位
5 python numpy.expand_dims的用法
1 檢視help 其實感覺expand_dims(a, axis)就是在axis的那一個軸上把資料加上去,這個資料在axis這個軸的0位置。 例如原本為一維的2個數據,axis=0,則shape變為
Python中zip()函式用法舉例
定義:zip([iterable, ...]) zip()是Python的一個內建函式,它接受一系列可迭代的物件作為引數,將物件中對應的元素打包成一個個tuple(元組),然後返回由這些 tuples組成的list(列表)。若傳入引數的長度不等,則返回list的長度和引數
numpy的函式用法
1.nump的where 第一種用法 np.where(conditions,x,y) if (condituons成立): 陣列變x else: 陣列變y eg:滿足結果中key為‘a’的值中字串含有window的則輸出windows,否則輸
python中range()函式用法
1、range範圍: range 範圍是左閉右開區間, range(i,j) 相當於 [i,j)。 程式設計時要注意邊界問題 >>> for i in range(6,12): print(i) 6 7 8 9 10 11 2、關於引數 >>> range(1,5
Python-Numpy常用函式總結
1、np.arange(x,y,z)建立公差為z的等差一維陣列 例: b = np.arange(1,5,1) b:[1 2 3 4]2、np.meshgrid(x,y) x=np.array([1,2]),y=np.array([3]) 例: b2_1,b2_2=np.m